डेटा वेयरहाउस संगठनात्मक विश्लेषण को सपोर्ट करते हैं

Data Warehousing Concepts

Aaren Stubberfield

Data Scientist

हाई-लेवल लाइफ साइकिल

प्लानिंग - बिज़नेस रिक्वायरमेंट्स

1. बिज़नेस रिक्वायरमेंट्स:
   • संगठन की जरूरतें समझना
   • पर्सोना:
     • एनालिस्ट और डेटा साइंटिस्ट - रिक्वायरमेंट इकट्ठा करें

प्लानिंग - डेटा मॉडलिंग

1. डेटा मॉडलिंग:
   • डेटा इंटीग्रेशन की योजना और संगठन
   • पर्सोना:
     • डेटा इंजीनियर और डेटाबेस एडमिन - डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन करें
     • एनालिस्ट और डेटा साइंटिस्ट - बिज़नेस संदर्भ दें

इम्प्लिमेंटेशन - ETL डिज़ाइन और डेवलपमेंट

1. ETL डिज़ाइन:
   • डेटा पाइपलाइंस और ETL प्रोसेस इम्प्लिमेंट करें
   • पर्सोना:
     • डेटा इंजीनियर और डेटाबेस एडमिन - डेटा पाइपलाइन इम्प्लिमेंट करें

इम्प्लिमेंटेशन - BI एप्लिकेशन डेवलपमेंट

1. BI एप्लिकेशन डेवलपमेंट:
   • बिज़नेस इंटेलिजेंस (BI) टूल्स सेटअप करें
   • पर्सोना:
     • एनालिस्ट और डेटा साइंटिस्ट - BI सेटअप पर सलाह दें

सपोर्ट / मेंटेनेंस - मेंटेनेंस

1. मेंटेनेंस:
   • आवश्यक बदलाव करें
   • पर्सोना:
     • डेटा इंजीनियर - जरूरत अनुसार मॉडिफाई करें

सपोर्ट / मेंटेनेंस - टेस्ट और डिप्लॉय

1. टेस्ट और डिप्लॉय:
   • टेस्टिंग
   • पर्सोना:
     • एनालिस्ट और डेटा साइंटिस्ट - BI सेटअप पर सलाह दें
     • डेटा इंजीनियर्स - डेटा वेयरहाउस डिप्लॉय करें

पर्सोना मैट्रिक्स

लाइफ साइकिल चरण	एनालिस्ट्स	डेटा साइंटिस्ट	डेटा इंजीनियर्स	डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेटर्स
बिज़नेस रिक्वायरमेंट्स	X	X
डेटा मॉडलिंग	X	X	X	X
ETL डिज़ाइन और डेवलपमेंट			X	X
BI एप्लिकेशन डेवलपमेंट	X	X
मेंटेनेंस			X
\टेस्ट और डिप्लॉय	X	X	X

अभ्यास करते हैं!

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