ETL और ELT

Data Warehousing Concepts

Aaren Stubberfield

Data Scientist

ETL और ELT के नाम समझना

ETL

  1. Extract
  2. Transform
  3. Load

ELT

  1. Extract
  2. Load
  3. Transform
Data Warehousing Concepts

ETL समझना - फायदे और सीमाएँ

  • मूव के दौरान डेटा ट्रांसफॉर्म होता है
  • डेटा प्रोसेस करने के लिए अलग सिस्टम उपयोग होता है

Pros:

  • डेटा स्टोरेज लागत कम
  • PII सुरक्षा अनुपालन

Cons:

  • ट्रांसफॉर्मेशन त्रुटि/बदलाव पर नए डेटा पुल की जरूरत
  • डेटा प्रोसेस करने के अलग सिस्टम की लागत
Data Warehousing Concepts

ELT समझना - फायदे और सीमाएँ

  • पहले डेटा लोड होता है, फिर ट्रांसफॉर्म
  • डेटा ट्रांसफॉर्म करने के लिए वेयरहाउस उपयोग होता है

Pros:

  • डेटा प्रोसेस करने को अलग सिस्टम नहीं चाहिए
  • ट्रांसफॉर्मेशन स्रोत सिस्टम को प्रभावित किए बिना दोबारा चल सकते हैं
  • नियर रियल-टाइम ज़रूरतों के लिए बेहतर

Cons:

  • रॉ डेटा से स्टोरेज जरूरत बढ़ती है
  • PII सुरक्षा मानकों का अनुपालन करना होता है
Data Warehousing Concepts

क्लाउड और ELT

लैपटॉप वाले IT टेक्नीशियन और ब्लैक पुरुष इंजीनियर डेटा सेंटर में सर्वर रैक के पास चलते हुए बात कर रहे हैं.

Data Warehousing Concepts

अभ्यास करते हैं!

Data Warehousing Concepts

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