डेटा वेयरहाउस डिज़ाइन उदाहरण

Data Warehousing Concepts

Aaren Stubberfield

Data Scientist

आइए संदर्भ तय करें

• एक नया स्टार्टअप
• फोटो शेयरिंग ऐप

¹ Photo by Alex Alvarado from unsplash.com

टॉप-डाउन या बॉटम-अप अप्रोच?

विचारणीय बिंदु:

• बिज़नेस इम्पैक्ट जल्दी दिखाना ज़रूरी है
• टॉप-डाउन अप्रोच की शुरुआत धीमी होती है

निर्णय:

• बॉटम-अप अप्रोच
• सेल्स डेटा मार्ट पहली प्राथमिकता

Kimball - संगठनात्मक प्रक्रिया चुनें (स्टेप 1)

विचारणीय बिंदु:

• कौन से ग्राहक बड़ी मात्रा में फोटो खरीदते हैं?

निर्णय:

• कस्टमर परचेज़ेज़ विकसित करें

Kimball - ग्रेन घोषित करें (स्टेप 2)

विचारणीय बिंदु:

• डेटा कई सवालों के जवाब देने लायक लचीला हो
• संभव न्यूनतम ग्रेन चुनें

निर्णय:

• कस्टमर/फोटो परचेज़ ट्रैक करें

Kimball - डाइमेंशन्स पहचानें (स्टेप 3)

विचारणीय बिंदु:

• यूज़र बिज़नेस प्रोसेस से निकले डेटा को कैसे वर्णित करते हैं?
• कस्टमर प्राथमिकता

निर्णय:

• ग्राहक लोकेशन (country & state)
• ग्राहक के जुड़ने की तारीख
• डिफॉल्ट पेमेंट मेथड

Kimball - फैक्ट्स पहचानें (स्टेप 4)

विचारणीय बिंदु:

• हम क्या जवाब दे रहे हैं?

निर्णय:

• खरीद से पहले फोटो देखने में लगा समय
• फोटो लागत और टैक्स
• खरीद की तारीख

फैक्ट और डाइमेंशन टेबल्स

ऑन-प्रेमाइस या क्लाउड इम्प्लिमेंटेशन

विचारणीय बिंदु:

• हार्डवेयर/सॉफ्टवेयर इंफ्रास्ट्रक्चर पर अग्रिम लागत नहीं चाहिए
• छोटी टीम - हाई-वैल्यू गतिविधियों पर फोकस

निर्णय:

• क्लाउड इम्प्लिमेंटेशन

ETL या ELT इम्प्लिमेंटेशन

विचारणीय बिंदु:

• सारा डेटा रखें
• क्लाउड इम्प्लिमेंटेशन से ज़रूरत अनुसार कंप्यूट स्केल कर सकते हैं

निर्णय:

• ELT इम्प्लिमेंटेशन

सारांश

• योजना बनाना अहम है
• स्थिति के अनुसार अप्रोच अनुकूलित करें

अभ्यास करते हैं!

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