तारीख डाइमेंशन्स और रिलेशनशिप्स

इंटरमीडिएट डेटा मॉडलिंग इन Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer

Date और Time dimensions

Date dimensions एक बिल्ट-इन कैलेंडर देती हैं और जटिल डेट ऑपरेशन घटाती हैं
- जैसे, फिस्कल ईयर को कैलेंडर ईयर से मिलाएँ
- जैसे, क्वार्टर, महीना, सप्ताह के हिसाब से स्लाइस करें
Time dimensions दिन के समय संभालती हैं: hour, minute, second
Time dimensions आमतौर पर date dimensions से काफी कम उपयोग होती हैं

स्टार स्कीमा में एक date dimension

Date dimension बनाने के विकल्प

Method	Advantages	Disadvantages
डेटाबेस में होस्ट करें	वेयरहाउस से डेटा ला रहे हों तो बेहतरीन!	डेटाबेस चाहिए
	कई सर्विसेज के साथ शेयर करना आसान, अपडेट करना आसान
फ़ाइल में डेटा रखें	डेटाबेस नहीं चाहिए, एक बार बनाइए	फ़ाइल बनानी होगी
	Power BI में टेक्स्ट फ़ाइल सपोर्ट बढ़िया	डेटाबेस में होस्ट करने जितना आसान अपडेट नहीं
DAX से बनाएँ	पहले दो विकल्पों से ज्यादा कस्टमाइज़ेशन संभव	कस्टम कोड लिखना होगा
	बाहरी तैयारी की ज़रूरत नहीं	कुछ फ़ंक्शनलिटी यहाँ करना मुश्किल हो सकता है

DAX से सरल date dimension बनाना

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() एक बिल्ट-इन फंक्शन है जो दिए रेंज की सभी तारीखें लौटाता है

DAX से सरल date dimension बनाना

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() एक बिल्ट-इन फंक्शन है जो दिए रेंज की सभी तारीखें लौटाता है
1950-01-01 से आज तक हर तारीख के साथ [Date] फ़ील्ड बनती है $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

DAX से सरल date dimension बनाना

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() एक बिल्ट-इन फंक्शन है जो दिए रेंज की सभी तारीखें लौटाता है
1950-01-01 से आज तक हर तारीख के साथ [Date] फ़ील्ड बनती है
जिन कॉलमों को जोड़ना है, उन्हें चुनें $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

DAX से सरल date dimension बनाना

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)

CALENDAR() एक बिल्ट-इन फंक्शन है जो दिए रेंज की सभी तारीखें लौटाता है
1950-01-01 से आज तक हर तारीख के साथ [Date] फ़ील्ड बनती है
जिन कॉलमों को जोड़ना है, उन्हें चुनें
सिर्फ यूनिक रो रखें

Month	Year
01	1950
02	1950
...	...
06	2021

रिलेशनशिप्स परिभाषित करना

रिलेशनशिप्स से आप Power BI में टेबल्स को लिंक कर सकते हैं
- टेबल्स के बीच फ़िल्टर फैलाएँ
- क्रॉस-टेबल कैलकुलेशन संभव करें
रिलेशनशिप मैनेज करने के तरीके
- कॉलम नामों पर आधारित ऑटो-डिटेक्ट
- मैन्युअल कस्टमाइज़ेशन

रिलेशनशिप्स वाला एक डेटा मॉडल

रिलेशनशिप keys

रिलेशनशिप्स keys पर आधारित होते हैं
- एक या अधिक कॉलम जो रो को यूनिक बनाते हैं
keys के दो प्रकार:
- Natural key: मौजूदा कॉलम (जैसे, email)
- Surrogate key: आर्टिफिशियल कॉलम (जैसे, ID)
Power BI में single column रिलेशनशिप चाहिए

रिलेशनशिप keys

रिलेशनशिप्स keys पर आधारित होते हैं
- एक या अधिक कॉलम जो रो को यूनिक बनाते हैं
keys के दो प्रकार:
- Natural key: मौजूदा कॉलम (जैसे, email)
- Surrogate key: आर्टिफिशियल कॉलम (जैसे, ID)
Power BI में single column रिलेशनशिप चाहिए
Composite key: कम से कम दो कॉलम से बना key

First Name	Last Name	Birth year	Value
Chris P	Bacon	1996	599
Jane	Bonds	1998	523
Dwayne	Pipe	1988	-566

Composite Key	Value
Chris P-Bacon-1996	599
Jane-Bondts-1998	523
Dwayne-Pipe-1988	-566

कार्डिनेलिटी

दो दी गई टेबल्स की रॉज़ के बीच संबंध का माप
Many-to-one/One-to-many: सबसे आम
- डाइमेंशन की एक रो को फैक्ट टेबल की एक या अधिक रॉज़ से जोड़ें

one to many संबंध

many to one संबंध

कार्डिनेलिटी

कम आम:
- One-to-one $$
- Many-to-many

अभ्यास करते हैं!

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