टेबल और कॉलम बनाने के लिए DAX

Power BI में DAX Functions

Carl Rosseel

Curriculum Manager at DataCamp

DAX का अर्थ है data analysis expressions

DAX कई Microsoft एनालिटिक्स टूल्स में उपयोग होने वाली फॉर्मूला एक्सप्रेशन भाषा है

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DAX फॉर्मूले एडवांस्ड कैलकुलेशन के लिए फंक्शंस, ऑपरेटर्स और वैल्यूज़ शामिल करते हैं
DAX फॉर्मूले इन पर उपयोग होते हैं:
- Measures
- Calculated columns
- Calculated tables
- Row-level security

DAX की शक्ति

यह नई क्षमताएँ खोलता है:
- Joins, filters, measures, और calculated fields आपके टूलबॉक्स का हिस्सा बनते हैं
DAX + Power Query = एक शक्तिशाली डेटा विश्लेषण टूल:
- डेटा में गहराई तक जाएँ और मुख्य इनसाइट्स निकालें
- तेज़ प्रोटोटाइपिंग के लिए DAX उपयोग करें

Measures बनाम calculated columns

Calculated Columns:

डेटा इम्पोर्ट पर कैलकुलेट होती हैं
Table और Report व्यू में दिखती हैं

COST = Orders[Sales] - Orders[Profit]

Order_ID	Sales	Profit	Cost
3151	$77.88	$3.89	$73.99
3152	$6.63	$1.79	$4.84
3153	$22.72	$10.22	$12.50
3154	$45.36	$21.77	$23.59

Measures बनाम calculated columns

Calculated Columns:

डेटा इम्पोर्ट पर कैलकुलेट होती हैं
Table और Report व्यू में दिखती हैं

COST = Orders[Sales] - Orders[Profit]

Order_ID	Sales	Profit	Cost
3151	$77.88	$3.89	$73.99
3152	$6.63	$1.79	$4.84
3153	$22.72	$10.22	$12.50
3154	$45.36	$21.77	$23.59

Measures:

क्वेरी रन-टाइम पर कैलकुलेट होती हैं
केवल रिपोर्ट पेन में दिखती हैं

Total Sales = SUM(Orders[Sales])

Region	Total Sales
Central	$501,239.89
East	$678,781.24
West	$391,721.91
South	$725.457.82
Total	$2,297,200.86

कॉन्टेक्स्ट से आप डायनेमिक विश्लेषण कर सकते हैं

कॉन्टेक्स्ट तीन प्रकार के होते हैं: row, query, और filter context

Row context: (1)
- "वर्तमान पंक्ति"
- DAX calculated columns

COST = Orders[Sales] - Orders[Profit]

कॉन्टेक्स्ट से आप डायनेमिक विश्लेषण कर सकते हैं

कॉन्टेक्स्ट तीन प्रकार के होते हैं: row, query, और filter context

Row context: (1)
- "वर्तमान पंक्ति"
- DAX calculated columns

COST = Orders[Sales] - Orders[Profit]

Order_ID	Sales	Pofit	Cost
3151	$77.88	$3.89	$73.99
3152	$6.63	$1.79	$4.84
3153	$22.72	$10.22	$12.50
3154	45.36	$21.77	$23.59

कॉन्टेक्स्ट से आप डायनेमिक विश्लेषण कर सकते हैं

कॉन्टेक्स्ट तीन प्रकार के होते हैं: row, query, और filter context

Query context: (2)
- उस डेटा के सबसेट को दर्शाता है जो किसी फॉर्मूला के लिए इम्प्लिसिटली रिट्रीव होता है
- स्लाइसर, पेज फ़िल्टर्स, टेबल कॉलम और रो हेडर्स से नियंत्रित
- चार्ट/विज़ुअल फ़िल्टर्स से नियंत्रित
- Row context के बाद लागू होता है

कॉन्टेक्स्ट से आप डायनेमिक विश्लेषण कर सकते हैं

Query context: (2)
- उदाहरण: Region द्वारा डेटा फ़िल्टर करें.

Region	Total Sales
Central	$501,239
East	$678,781
West	$391,721
South	$725.457

Query context: (2)
- उदाहरण: State द्वारा डेटा फ़िल्टर करें.

State	Total Sales
Alabama	$13,724
Arizona	$38,710
Arkansas	$7,669
California	$381,306

कॉन्टेक्स्ट से आप डायनेमिक विश्लेषण कर सकते हैं

कॉन्टेक्स्ट तीन प्रकार के होते हैं: row, query, और filter context

Filter Context: (3)
- प्रत्येक कॉलम में अनुमत वैल्यूज़ का सेट, या संबंधित टेबल से रिट्रीव हुई वैल्यूज़
- फॉर्मूला के आर्ग्युमेंट्स या रिपोर्ट फ़िल्टर्स से, जो रो और कॉलम हेडिंग्स पर होते हैं
- Query context के बाद लागू होता है

कॉन्टेक्स्ट से आप डायनेमिक विश्लेषण कर सकते हैं

कॉन्टेक्स्ट तीन प्रकार के होते हैं: row, query, और filter context.

Filter Context (3)

Total Costs East = CALCULATE([Total Costs], Orders[Region] = 'East')

Region	Total costs	Total costs East
Central	$617,039
East	$587,258	$587,258
West	$461,534
South	$344,972
Total	$2,010,804	$587,258

संक्षेप में कॉन्टेक्स्ट

Context overview.png

World Wide Importers डेटासेट

एक काल्पनिक थोक विक्रेता जो नवीनता वाले सामान इम्पोर्ट और डिस्ट्रीब्यूट करता है
डेटासेट में शामिल हैं:
- एक fact टेबल जो सेल्स ट्रांज़ैक्शंस को दर्शाती है
- कई अन्य डाइमेंशन टेबल्स:
  - Dates
  - Customers
  - Cities
  - Employees
  - Stock Items

World wide importers model view.png

अभ्यास करते हैं!

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