इटरेटिंग फंक्शंस
Power BI में DAX Functions
Maarten Van den Broeck
Content Developer at DataCamp
इटरेटिंग फंक्शंस
- दी गई टेबल की हर पंक्ति पर इटरेट करें और एक एक्सप्रेशन चलाएँ
SUMX(<table>, <expression>)
AVERAGEX(<table>, <expression>)
- X का मतलब eXpression है
- हर पंक्ति पर तय एक्सप्रेशन से एडवांस्ड कैलकुलेशन करें
इटरेटिंग फंक्शंस: SUMX()
कैल्क्युलेटेड कॉलम उदाहरण
Cost = Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit]
Total Costs = SUM(Fact_Orders[Cost])
| Sales | Profit | Cost |
|---|---|---|
| $77.88 | $3.89 | $73.99 |
| $22.72 | $10.22 | $12.50 |
| ... | ... | ... |
| Total Costs |
|---|
| $2,569 |
इटरेटिंग फंक्शंस: SUMX()
कैल्क्युलेटेड कॉलम उदाहरण
Cost = Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit]
Total Costs = SUM(Fact_Orders[Cost])
| Sales | Profit | Cost |
|---|---|---|
| $77.88 | $3.89 | $73.99 |
| $22.72 | $10.22 | $12.50 |
| ... | ... | ... |
| Total Costs |
|---|
| $2,569 |
इटरेटिंग फंक्शन उदाहरण
Total Costs SUMX =
SUMX(Fact_Orders,
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
| Total Costs SUMX |
|---|
| $2,569 |
फ़िल्टरिंग इटरेटिंग फंक्शंस
- FILTER() जैसे फ़िल्टर फंक्शंस से फ़िल्टर्ड टेबल रिटर्न करें
SUMX(
FILTER(
<table>,
<filter>),
<expression>)
Total Costs East SUMX =
SUMX(
FILTER(
Fact_Orders,
Fact_Orders[Region] = "East"),
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
फ़िल्टरिंग इटरेटिंग फंक्शंस
- FILTER() जैसे फ़िल्टर फंक्शंस से फ़िल्टर्ड टेबल रिटर्न करें
SUMX(
FILTER(
<table>,
<filter>),
<expression>)
Total Costs East SUMX =
SUMX(
FILTER(
Fact_Orders,
Fact_Orders[Region] = "East"),
Fact_Orders[Sales] - Fact_Orders[Profit])
$$ $$ $$ $$ $$ $$
| Region | Total Costs | Total Costs East SUMX |
|---|---|---|
| Central | $501,239.89 | |
| East | $678,781.24 | $678,781.24 |
| South | $391,721.91 | |
| West | $725,457.82 | |
| TOTAL | $2,297,200.86 | $678,781.24 |
इटरेटिंग फंक्शंस: RANKX()
RANKX(
<table>,
<expression>)
- कुल कॉस्ट से रीजन को रैंक करें
Total Costs RANKX =
RANKX(
ALL(Dim_Sales[Region]),
[Total Costs])
- डाइमेंशन टेबल की सभी पंक्तियों पर इवैल्यूएट करने के लिए
ALL()उपयोग करें
इटरेटिंग फंक्शंस: RANKX()
RANKX(
<table>,
<expression>)
- कुल कॉस्ट से रीजन को रैंक करें
Total Costs RANKX =
RANKX(
ALL(Dim_Sales[Region]),
[Total Costs])
- डाइमेंशन टेबल की सभी पंक्तियों पर इवैल्यूएट करने के लिए
ALL()उपयोग करें
$$ $$ $$
| Region | Total Costs | Total Costs RANKX |
|---|---|---|
| Central | $725,457.82 | 1 |
| East | $678,781.24 | 2 |
| South | $501,239.89 | 3 |
| West | $391,721.91 | 4 |
DAX में ऑपरेटर
कंपैरिजन ऑपरेटर
| Operator | Meaning |
|---|---|
| = | Equal to |
| == | Strict equal to |
| > | Greater than |
| < | Smaller than |
| >= | Greater than or equal to |
| <= | Smaller than or equal to |
| <> | Not equal to |
DAX में ऑपरेटर
कंपैरिजन ऑपरेटर
| Operator | Meaning |
|---|---|
| = | Equal to |
| == | Strict equal to |
| > | Greater than |
| < | Smaller than |
| >= | Greater than or equal to |
| <= | Smaller than or equal to |
| <> | Not equal to |
टेक्स्ट ऑपरेटर
| Operator | Meaning | Example |
|---|---|---|
| & | Concatenates text values | [City]&", "&[State] |
DAX में ऑपरेटर
कंपैरिजन ऑपरेटर
| Operator | Meaning |
|---|---|
| = | Equal to |
| == | Strict equal to |
| > | Greater than |
| < | Smaller than |
| >= | Greater than or equal to |
| <= | Smaller than or equal to |
| <> | Not equal to |
टेक्स्ट ऑपरेटर
| Operator | Meaning | Example |
|---|---|---|
| & | Concatenates text values | [City]&", "&[State] |
लॉजिकल ऑपरेटर
| Operator | Meaning | Example |
|---|---|---|
| && | AND कंडिशन |
([City] = "Bru") && ([Return] = "Yes")) |
| || | OR कंडिशन |
([City] = "Bru") || ([Return] = "Yes")) |
| IN { } | हर पंक्ति पर OR कंडिशन |
Product[Color] IN {"Red", "Blue", "Gold"} |
Lesson[Knowledge] IN {"Poor", "Great", "Awesome!"}
Power BI में DAX Functions
