सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा हैंडल करना

Snowflake SQL परिचय

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

स्ट्रक्चर्ड बनाम सेमी-स्ट्रक्चर्ड

स्ट्रक्चर्ड डेटा का उदाहरण

| cust_id | cust_name | cust_age | cust_email            |
|---------|-----------|----------|-----------------------|
| 1       | cust1     | 40       | cust1***@gmail.com    |
| 2       | cust2     | 35       | cust2***@gmail.com    |
| 3       | cust3     | 42       | cust3***@gmail.com    |

सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा का उदाहरण

JSON रूप में ग्राहक का सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा, जहाँ ग्राहक 2 के दो ईमेल हैं

JSON परिचय

JavaScript Object Notation
आम उपयोग: Web APIs और Config फाइलें
JSON डेटा स्ट्रक्चर:
- Key-Value Pairs, जैसे cust_id: 1

कस्टमर JSON रिकॉर्ड्स का उदाहरण, जिसमें id, name, age और email हैं

Snowflake में JSON

नैटिव JSON सपोर्ट
बदलती स्कीमा के लिए लचीला

तुलना:

Postgres: JSONB उपयोग करता है
Snowflake: VARIANT उपयोग करता है

Snowflake JSON डेटा कैसे स्टोर करता है

VARIANT OBJECT और ARRAY डेटा टाइप्स सपोर्ट करता है
- OBJECT: { "key": "value"}
- ARRAY: ["list", "of", "values"]

JSON डेटा हैंडल करने के लिए Snowflake टेबल बनाना

CREATE TABLE cust_info_json_data (
  customer_id INT, 
  customer_info VARIANT -- VARIANT data type
);

सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा फंक्शंस

PARSE_JSON
- expr: स्ट्रिंग फॉर्मेट में JSON डेटा
- Returns: VARIANT टाइप, वैध JSON ऑब्जेक्ट

PARSE_JSON

उदाहरण:

SELECT PARSE_JSON(
  -- Enclosed in strings      
  '{
  "cust_id": 1,
  "cust_name": "cust1",
  "cust_age": 40,
  "cust_email":"cust1***@gmail.com"
  }
  '-- Enclosed in strings
) AS customer_info_json

PARSE_JSON का परिणाम

OBJECT_CONSTRUCT

OBJECT_CONSTRUCT
- Syntax: OBJECT_CONSTRUCT( [<key1>, <value1> [, <keyN>, <valueN> ...]] )
- Returns: JSON ऑब्जेक्ट

    SELECT OBJECT_CONSTRUCT(
      -- Comma separated values rather than : notation
          'cust_id', 1,
          'cust_name', 'cust1',
          'cust_age', 40,
          'cust_email', 'cust1***@gmail.com'
    )

`customer_info` कॉलम वाली टेबल, जिसमें डेटा JSON फॉर्मेट में स्टोर है

Snowflake में JSON डेटा क्वेरी करना

साधारण JSON

:

SELECT
  customer_info:cust_age, -- कॉलम से cust_age पाने के लिए कोलन उपयोग करें
  customer_info:cust_name,
  customer_info:cust_email,
FROM 
  cust_info_json_data;

क्वेरी परिणाम, जिसमें age, name और email अलग कॉलम्स में हैं

Snowflake में नेस्टेड JSON क्वेरी करना

नेस्टेड JSON का उदाहरण

नेस्टेड JSON डेटा, जहाँ address एक ऑब्जेक्ट है जिसमें street, city और state key-value pairs हैं

कोलन: :
डॉट: .

कोलन/डॉट नोटेशन से नेस्टेड JSON क्वेरी करना

कोलन नोटेशन से वैल्यू एक्सेस करना

<column>:<level1_element>:<level2_element>:<level3_element>

SELECT 
    customer_info:address:street AS street_name 
FROM 
    cust_info_json_data

street_name दिखाने वाला क्वेरी परिणाम

डॉट नोटेशन से वैल्यू एक्सेस करना

<column>:<level1_element>.<level2_element>.<level3_element>

SELECT
    customer_info:address.street AS street_name
FROM
    cust_info_json_data

street_name दिखाने वाला क्वेरी परिणाम

अभ्यास करते हैं!

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