Snowflake SQL डेटा टाइप्स

Snowflake SQL परिचय

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

सामान्य डेटा टाइप्स

श्रेणी	डेटा टाइप्स
टेक्स्ट/स्ट्रिंग	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`

सामान्य डेटा टाइप्स

श्रेणी	डेटा टाइप्स
टेक्स्ट/स्ट्रिंग	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
न्यूमेरिक	`INTEGER`

सामान्य डेटा टाइप्स

श्रेणी	डेटा टाइप्स
टेक्स्ट/स्ट्रिंग	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
न्यूमेरिक	`INTEGER`
बूलियन	`BOOLEAN`

सामान्य डेटा टाइप्स

श्रेणी	डेटा टाइप्स
टेक्स्ट/स्ट्रिंग	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
न्यूमेरिक	`INTEGER`
बूलियन	`BOOLEAN`
दिनांक/समय	`DATE`, `TIME`, `TIMESTAMP`

¹ https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/intro-summary-data-types

Snowflake SQL डेटा टाइप्स - NUMBER

`NUMBER(p, s)`

NUMERIC, Snowflake में NUMBER का उपनाम है
p = precision; s = scale
अधिकतम p और s मान: 38
- इससे अधिक होने पर rounding होगी!

Snowflake SQL डेटा टाइप्स - TIMESTAMP_LTZ

TIMESTAMP_LTZ
- स्थानीय टाइम ज़ोन के साथ DATE और TIME को जोड़ता है
- फ़ॉर्मैट: YYYY-MM-DD HH:MI:SS

CREATE TABLE orders (
  -- Timestamp with local time zone
  order_timestamp TIMESTAMP_LTZ
  )

टाइमस्टैम्प लोकल टाइम ज़ोन डेटा

डेटा टाइप कन्वर्ज़न - क्या?

डेटा को एक टाइप से दूसरे में बदलना

ऑर्डर quantity कॉलम डेटा: टेक्स्ट से नंबर

डेटा टाइप कन्वर्ज़न - क्यों?

प्रदर्शन में सुधार
डेटा सटीकता और संगति
डेटा गुणवत्ता

डेटा टाइप कन्वर्ज़न - कैसे?

CAST

सिंटैक्स:
- CAST( <source_data/column> AS <target_data_type> )
- CAST('80' AS INT)
::

सिंटैक्स:
- <source_data/column>::<target_data_type>
- '80'::INT

CAST

SELECT CAST(order_timestamp AS DATE) 
       AS order_date 
FROM orders

CAST परिणाम

कास्टिंग से पहले order_timestamp_ltz

कास्टिंग के बाद order date डेटा

कन्वर्ज़न फंक्शंस

उदाहरण: TO_VARCHAR, TO_DATE, आदि

TO_VARCHAR

TO_VARCHAR( <expr> )
- expr - numeric, timestamp, आदि
- परिणाम: VARCHAR

उदाहरण:

SELECT TO_VARCHAR(86)

परिणाम:

86

डेटा टाइप जाँचें

DESC TABLE orders

name        type            kind     null?    default     primary key    
ORDER_ID    NUMBER(38,0)    COLUMN   N        null        Y    
ORDER_DATE  DATE            COLUMN   Y        null        N    
ORDER_TIME  TIME(9)         COLUMN   Y        null        N

अभ्यास करते हैं!

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