Logical functions
इंटरमीडिएट DAX in Power BI
Carl Rosseel
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लॉजिकल फंक्शनों का ओवरव्यू
लॉजिकल फंक्शन किसी expression पर कार्य करते हैं और उसमें मौजूद values या sets के बारे में जानकारी लौटाते हैं.
सबसे ज़्यादा उपयोग होने वाले लॉजिकल फंक्शन:
IF()AND(), OR(), NOT()SWITCH()
IF() सबसे सामान्य लॉजिक फंक्शनों में से एक है
Structure:
IF(<logical_test>, <value_if_true>, <value_if_false>)
Example:
Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")
IF() सबसे सामान्य लॉजिक फंक्शनों में से एक है
Structure:
IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])
Example:
Performance = IF([Total Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")
| Name | Total Sales |
|---|---|
| Jenny | 48,431 |
| Jane | 76,528 |
| Dwayne | 24,167 |
| Thomas | 52,125 |
IF() सबसे सामान्य लॉजिक फंक्शनों में से एक है
Structure:
IF(<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>])
Example:
Performance = IF([Total_Sales] >= 50 000, "Target Reached", "Target Not Reached")
| Name | Total Sales | Performance |
|---|---|---|
| Jenny | 48,431 | Target not Reached |
| Jane | 76,528 | Target Reached |
| Dwayne | 24,167 | Target Not Reached |
| Thomas | 52,125 | Target Reached |
AND(), OR() और NOT() ऑपरेटर
तीनों ऑपरेटर आउटपुट में TRUE या FALSE लौटाते हैं.
AND(<logical1>,<logical2>)- दोनों शर्तें
TRUEहों तोTRUEलौटाता है - Example:
AND(5 < 4, 5 < 6) = AND(FALSE, TRUE) = FALSE
- दोनों शर्तें
OR(<logical1>,<logical2>)- कम से कम एक शर्त
TRUEहो तोTRUEलौटाता है - Example:
OR(5 < 4, 5 < 6) = OR(FALSE, TRUE) = TRUE
- कम से कम एक शर्त
NOT(<logical>)TRUEकोFALSEऔरFALSEकोTRUEकर देता है- Example:
NOT(OR(5 < 4, 5 < 6)) = NOT(TRUE) = FALSE
AND(), OR() और NOT() ऑपरेटर
AND को && से बदला जा सकता है
AND(5 < 4, 5 < 6)=5 < 4 && 5 < 6
OR को || से बदला जा सकता है
OR(5 < 4, 5 < 6)=5 < 4 || 5 < 6
SWITCH() की शक्ति
किसी expression को values की सूची से मिलाकर परखता है और कई संभावित परिणाम expressions में से एक लौटाता है.
SWITCH(<expression>, <value>, <result>[, <value>, <result>] ... [, <else>])- प्रायः nested
IF()की बजाय इसे प्राथमिकता दी जाती हैPerformance = SWITCH(TRUE, [Total_Sales] < 25 000, "Poor", [Total_Sales] < 50 000, "Below expectations", [Total_Sales] < 75 000, "Above expectations", "Exceptional")
SWITCH() की शक्ति
Performance = SWITCH(TRUE,
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
"Exceptional")
| Name | Total Sales |
|---|---|
| Jenny | 48,431 |
| Jane | 76,528 |
| Dwayne | 24,167 |
| Thomas | 52,125 |
SWITCH() की शक्ति
Performance = SWITCH(TRUE,
[Total_Sales] < 25 000, "Poor",
[Total_Sales] < 50 000, "Below expectations",
[Total_Sales] < 75 000, "Above expectations",
"Exceptional")
| Name | Total Sales | Performance |
|---|---|---|
| Jenny | 48,431 | Below Expectations |
| Jane | 76,528 | Exceptional |
| Dwayne | 24,167 | Poor |
| Thomas | 52,125 | Above expectations |
SWITCH() की शक्ति
DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type],
"Shoes", 0.15,
"Pants", 0.20,
"Belts", 0.30,
"T-shirt", 0.25)
| Clothing Type |
|---|
| Shoes |
| Pants |
| Belt |
| T-shirt |
SWITCH() की शक्ति
DISCOUNT = SWITCH([Clothing Type],
"Shoes", 0.15,
"Pants", 0.20,
"Belts", 0.30,
"T-shirt", 0.25)
| Clothing Type | Discount |
|---|---|
| Shoes | 15% |
| Pants | 20% |
| Belt | 30% |
| T-shirt | 25% |
Let's switch up!
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