Categorical वैरिएबल्स के साथ EDA

Power BI में Exploratory Data Analysis

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Categorical वैरिएबल्स और आवृत्ति

एक बार चार्ट जिसमें y-अक्ष पर प्रतिभागियों की संख्या और x-अक्ष पर तीन आयु-समूह हैं: "18-29", "30-39", और "40-49"। सैंपल डेटा में "40-49" समूह में सबसे अधिक प्रतिभागी हैं.

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Categorical वैरिएबल्स और प्रतिशत

एक पाई चार्ट जो तीन आयु-समूहों - "18-29", "30-39", और "40-49" - में प्रतिभागियों का प्रतिशत दिखाता है। "40-49" समूह का प्रतिशत सबसे अधिक है: 39.4%.

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कई categorical वैरिएबल्स में proportion

एक 100% स्टैक्ड बार चार्ट। x-अक्ष पर तीन आयु-समूह हैं: "18-29", "30-39", "40-49"। y-अक्ष पर प्रतिभागियों का प्रतिशत है। हर बार को चार सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म—Instagram, LinkedIn, TikTok, और Twitter—पर समूह के प्रतिशत में बाँटा गया है.

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वर्णनात्मक आँकड़ों के साथ categorical वैरिएबल्स

आयु-समूह सोशल मीडिया पर प्रतिदिन median घंटे
18-29 6
30-39 3
40-49 3
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बॉक्सप्लॉट क्या होते हैं?

लोगों की हाइट्स का बॉक्सप्लॉट। y-अक्ष पर ऊँचाई (सेंटीमीटर) है.

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बॉक्सप्लॉट क्या होते हैं?

लोगों की हाइट्स का बॉक्सप्लॉट। y-अक्ष पर ऊँचाई (सेंटीमीटर) है। बॉक्स के केंद्र में जो रेखा है (median), उसके चारों ओर लाल आउटलाइन है.

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बॉक्सप्लॉट क्या होते हैं?

लोगों की हाइट्स का बॉक्सप्लॉट। y-अक्ष पर ऊँचाई (सेंटीमीटर) है। बॉक्सप्लॉट के "बॉक्स" के चारों ओर लाल आउटलाइन है.

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बॉक्सप्लॉट क्या होते हैं?

लोगों की हाइट्स का बॉक्सप्लॉट। y-अक्ष पर ऊँचाई (सेंटीमीटर) है। बॉक्स के ऊपर और नीचे निकले वर्टिकल whiskers के चारों ओर लाल आउटलाइन है.

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बॉक्सप्लॉट क्या होते हैं?

लोगों की हाइट्स का बॉक्सप्लॉट। y-अक्ष पर ऊँचाई (सेंटीमीटर) है। बॉक्सप्लॉट पर outliers (डॉट्स) के चारों ओर लाल आउटलाइन है.

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Categorical वैरिएबल्स से distributions की तुलना

दो बॉक्सप्लॉट—एक male और एक female—जो प्रत्येक समूह में हाइट्स का वितरण दिखाते हैं। दोनों का आकार समान है, पर "male" का बॉक्सप्लॉट y-अक्ष पर ऊपर है.

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नए वैरिएबल्स बनाना

डेटा mutation: विश्लेषण या visualization सुधारने के लिए नए वैरिएबल्स बनाना

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नए वैरिएबल्स बनाना

डेटा mutation: विश्लेषण या visualization सुधारने के लिए नए वैरिएबल्स बनाना

Age Age Group
18 Teen
19 Teen
20 Early Adult
21 Early Adult
30 Adult
31 Adult
40 Middle Age
41 Middle Age

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कोर्स शीर्षक कोर्स प्रकार
Introduction to Power BI Power BI
Unsupervised Learning in R R
DAX in Power BI Power BI
Introduction to Python Python
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