डेटा तैयारी

Tableau में Data का विश्लेषण

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

डेटा तैयारी

अपने आप से पूछें...

  • क्या कुछ फ़ील्ड्स को और सुधारने की ज़रूरत है?

  • क्या हम बेहतर डेटा स्टोरी बताने के लिए calculated फ़ील्ड्स बना सकते हैं?

  • क्या डेटा में ऐसे फ़ील्ड्स हैं जो उच्च स्तर पर summaries या grouping की अनुमति दें?

  • क्या आपके डेटा को slice and dice करने के लिए पर्याप्त categorical फ़ील्ड्स हैं?

Tableau में Data का विश्लेषण

Divvy बाइक स्टेशन

1 फोटो क्रेडिट: Arvell Dorsey Jr., शिकागो, IL, संयुक्त राज्य
Tableau में Data का विश्लेषण

Divvy डेटासेट: stations टेबल

divvy_bikestation.jpg

  • id: हर स्टेशन से जुड़ी ID
  • name: स्टेशन का नाम
  • latitude: स्टेशन की latitude
  • longitude: स्टेशन की longitude
  • docks: स्टेशन पर docks की संख्या
Tableau में Data का विश्लेषण

Divvy डेटासेट: trips टेबल

  • जनवरी - जून, 2019 के बीच लिए गए trips
  • trip id: हर trip से जुड़ी ID
  • bikeid: हर बाइक से जुड़ी ID
  • tripduration: trip का समय (सेकंड्स में)
  • starttime: trip शुरू होने का दिन और समय (CST)
  • endtime: trip खत्म होने का दिन और समय (CST)
  • from station id: trip के start का स्टेशन ID
  • from_station_name: start का स्टेशन नाम
  • to station id: trip के end का स्टेशन ID

map.png

  • to station name: end का स्टेशन नाम
  • usertype: customer या subscriber
  • birthyear: राइडर का जन्म वर्ष
  • gender: राइडर का जेंडर
Tableau में Data का विश्लेषण

Dimension और measure पुनरावलोकन

Dimensions:

  • Categorical या qualitative डेटा

Measures:

  • ऐसा numerical डेटा जिसे aggregate किया जा सके

हमें फ़ील्ड्स को सोच-समझकर इन दो प्रकारों के बीच शिफ्ट करना है:

  • जिन numeric फ़ील्ड्स को aggregate नहीं होना चाहिए, उन्हें Dimensions सेक्शन में ले जाएँ
Tableau में Data का विश्लेषण

अभ्यास करते हैं!

Tableau में Data का विश्लेषण

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