बधाई हो!

LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG)

Meri Nova

Machine Learning Engineer

अध्याय 1

डॉक्युमेंट के हिस्से स्टोर किए जाते हैं.

LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG)

अध्याय 1

मॉडल आउटपुट को एक पार्सर में भेजा जा रहा है.

LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG)

अध्याय 2

 

Markdown फाइलें

  • UnstructuredMarkdownLoader

Python फाइलें

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

टोकन स्प्लिटिंग → TokenTextSplitter

सेमांटिक स्प्लिटिंग → SemanticChunker

semantic3.jpg

LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG)

अध्याय 2

एक RAG वर्कफ़्लो जो उन प्रक्रियाओं को हाईलाइट करता है जिन्हें हम इवैल्यूएट कर सकते हैं: रिट्रीवल प्रक्रिया, LLM hallucination, इनपुट प्रश्न से उत्तर की प्रासंगिकता, और उत्तर की एक रेफरेंस उत्तर से तुलना.

1 Image Credit: LangSmith
LangChain के साथ Retrieval Augmented Generation (RAG)

अध्याय 3

लोगों, स्थानों, और रुचियों के बीच कनेक्शन दिखाने वाला एक ग्राफ.

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अध्याय 3

नेचुरल लैंग्वेज से Cypher ट्रांसलेटर, नेचुरल लैंग्वेज इनपुट को Cypher क्वेरी में बदलता है और रिट्रीव किए गए ग्राफ डॉक्युमेंट्स को फिर से नेचुरल लैंग्वेज में.

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अभ्यास करते हैं!

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