फिल्मों का Grouping

SQL में डेटा-ड्रिवन निर्णय-निर्माण

Bart Baesens

Professor Data Science and Analytics

GROUP BY के उपयोग

देश या जेंडर के अनुसार ग्राहकों की पसंद।
जेनर या रिलीज़ वर्ष के अनुसार फिल्मों की लोकप्रियता।
जेनर के अनुसार फिल्मों की औसत कीमत।

टेबल: movies_selected

GROUP BY

SELECT genre
FROM movies_selected
GROUP BY genre;

| genre       |
|-------------|
| Drama       |
| Fantasy     |
| Sci-Fiction |
| Animation   |
| Romance     |

औसत renting price

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) AS avg_price
FROM movies_selected
GROUP BY genre;

| genre       | avg_price   |
|-------------|-------------|
| Drama       | 2.865       |
| Fantasy     | 2.69        |
| Sci-Fiction | 2.87        |
| Animation   | 2.923333333 |
| Romance     | 2.99        |

movies_selected टेबल

movies_selected टेबल विभाजन

औसत रेंटल कीमत और फिल्मों की संख्या

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) AS avg_price, 
       COUNT(*) AS number_movies
FROM movies_selected
GROUP BY genre

| genre       | avg_price     | number_movies |
|-------------|---------------|---------------|
| Drama       | 2.865         | 4             |
| Fantasy     | 2.69          | 3             |
| Sci-Fiction | 2.87          | 2             |
| Animation   | 2.923333333   | 3             |
| Romance     | 2.99          | 1             |

HAVING

SELECT genre, 
       AVG(renting_price) avg_price, 
       COUNT(*) number_movies
FROM movies
GROUP BY genre
HAVING COUNT(*) > 2;

| genre     | avg_price     | number_movies |
|-----------|---------------|---------------|
| Drama     | 2.865         | 4             |
| Fantasy   | 2.69          | 3             |
| Animation | 2.923333333   | 3             |

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