MLOps में भूमिकाएँ
MLOps Concepts
Folkert Stijnman
ML Engineer
Machine learning लाइफसाइकल

- बिज़नेस भूमिकाएँ
- टेक्निकल भूमिकाएँ
बिज़नेस भूमिकाएँ
- बिज़नेस स्टेकहोल्डर
- सब्जेक्ट मैटर एक्सपर्ट
बिज़नेस भूमिकाएँ: बिज़नेस स्टेकहोल्डर

- बजट निर्णय
- कंपनी की विज़न
- पूरे लाइफसाइकल में शामिल
बिज़नेस भूमिकाएँ: सब्जेक्ट मैटर एक्सपर्ट

- डोमेन नॉलेज
- पूरे लाइफसाइकल में शामिल
- डेटा की व्याख्या और वैलिडेशन
टेक्निकल भूमिकाएँ
- डेटा साइंटिस्ट
- डेटा इंजीनियर
- ML इंजीनियर
टेक्निकल भूमिकाएँ: डेटा साइंटिस्ट

- डेटा विश्लेषण
- मॉडल ट्रेनिंग और इवैल्यूएशन
टेक्निकल भूमिकाएँ: डेटा इंजीनियर

- डेटा इकट्ठा करना, स्टोर करना, और प्रोसेस करना
- डेटा क्वालिटी जाँचना और बनाए रखना
टेक्निकल भूमिकाएँ: ML इंजीनियर

- मल्टी-स्किल्ड भूमिका
- पूरे Machine Learning लाइफसाइकल के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन
ML में अतिरिक्त भूमिकाएँ
- डेटा एनालिस्ट, डेवलपर, सॉफ़्टवेयर इंजीनियर, बैकएंड इंजीनियर
- Machine learning के उपयोग के अनुसार ज़िम्मेदारियाँ बदल सकती हैं
- स्टार्टअप बड़े एंटरप्राइज़ से अलग होता है
अभ्यास करते हैं!
MLOps Concepts
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