MLOps के अलग-अलग चरण
MLOps Concepts
Folkert Stijnman
ML Engineer
Machine learning लाइफसाइकल क्यों?
- ML प्रक्रिया को संरचित करता है
- हर चरण के मुख्य भूमिकाएँ बताता है
- ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए टूलकिट
डिज़ाइन चरण
- समस्या का संदर्भ
- जोड़ी गई वैल्यू
- बिज़नेस आवश्यकताएँ
- प्रमुख मेट्रिक्स
- डेटा प्रोसेसिंग
डेवलपमेंट चरण
- Machine learning मॉडल विकसित करें
- डेटा, एल्गोरिदम, और हाइपरपैरामीटर्स पर प्रयोग करें
- मॉडल डिप्लॉयमेंट के लिए तैयार
डिप्लॉयमेंट चरण
- मॉडल को बिज़नेस में इंटीग्रेट करें
- मॉडल को प्रोडक्शन में डिप्लॉय करें
- परफॉर्मेंस मॉनिटर करें
अभ्यास करते हैं!
MLOps Concepts
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