Feature engineering

MLOps Concepts

Folkert Stijnman

ML Engineer

MLOps चरण: फीचर इंजीनियरिंग

... कच्चे डेटा को चुनकर, संशोधित कर, और बदलकर फीचर्स में बदलने की प्रक्रिया है.

Customer data

उदाहरण ग्राहक डेटा

नए फीचर सहित ग्राहक डेटा

लक्ष्य: मॉडल का प्रदर्शन बढ़ाना
फीचर्स को प्रोसेस, चुनने और बनाए रखने के लिए टूल्स व तकनीकें:
- Feature selection
- Feature store
- Data version control

डोमेन-विशिष्ट ज्ञान
Correlation
Feature importances
अन्य तरीके: univariate selection, Principal Component Analysis (PCA), Recursive Feature Elimination (RFE)

correlation प्लॉट

¹ https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-datails-on-correlation

Feature store

केवल बड़े टीमों के लिए, जो कई प्रोजेक्ट्स में वही फीचर्स साझा करते हैं

data version control और git दर्शाता ग्राफिक

¹ https://www.datacamp.com/courses/cicd-for-machine-learning

MLOps Concepts