डेटा क्वालिटी और इन्गेशन

MLOps Concepts

Folkert Stijnman

ML Engineer

डेटा क्वालिटी और इन्गेशन

मशीन लर्निंग लाइफसाइकल: डेटा अधिग्रहण

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डेटा क्वालिटी क्या है?

  • डेटा क्वालिटी मापती है कि डेटा अपना उद्देश्य कितना अच्छी तरह पूरा करता है
  • कई डाइमेंशन्स से आकलन होता है
  • ML मॉडल की क्वालिटी डेटा पर निर्भर है
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डेटा क्वालिटी डाइमेंशन्स

  • Accuracy
  • Completeness
  • Consistency
  • Timeliness
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डेटा क्वालिटी डाइमेंशन्स: उदाहरण

डाइमेंशन जाँचने का उदाहरण प्रश्न डाइमेंशन क्वालिटी का उदाहरण
Accuracy क्या हमारा डेटा कस्टमर का सही वर्णन करता है? डेटा में कस्टमर की उम्र 18 है, पर वास्तविक उम्र 32 है.
Completeness क्या कोई कस्टमर डेटा गायब है? 80% कस्टमर्स के लिए हमारे पास लास्ट नेम नहीं है.
Consistency क्या कस्टमर की परिभाषा पूरे कंपनी में एक जैसी है? एक डेटाबेस में कस्टमर एक्टिव है, दूसरे में नहीं.
Timeliness कस्टमर ऑर्डरिंग डेटा कब उपलब्ध होता है? कस्टमर ऑर्डर दिन के अंत में सिंक होते हैं, रियल-टाइम में उपलब्ध नहीं.

लो डेटा क्वालिटी का मतलब प्रोजेक्ट खत्म नहीं!

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डेटा इन्गेशन

डेटा पाइपलाइन

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अभ्यास करते हैं!

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