टेक्स्ट से स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालना

OpenAI API के साथ AI सिस्टम बनाना

Francesca Donadoni

Curriculum Manager, DataCamp

फंक्शन कॉलिंग लागू करना

"हम वर्तमान में San Francisco, CA स्थित कंपनी मुख्यालय में अपनी इनोवेटिव टीम के लिए एक अनुभवी Data Scientist तलाश रहे हैं। इस भूमिका में, आप जटिल डेटा एनालिसिस और मॉडलिंग प्रोजेक्ट्स पर काम करेंगे जो हमारी रणनीतिक निर्णय-प्रक्रिया को आगे बढ़ाते हैं. आवश्यकताएँ: Python और AWS, Azure या GCP के साथ डेटा साइंस में कम से कम 3 साल का अनुभव."

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="ENTER YOUR KEY 
                HERE")

response= client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=messages,

    tools=function_definition,

)

फंक्शन कॉलिंग सेट अप करना

function_definition = [{

        'type': 'function',

        'function': {

          'name': 'extract_job_info',
          'description': 'इनपुट टेक्स्ट के मुख्य भाग से जॉब जानकारी निकालें',
          'parameters': {
            ...

            }

    }]

फंक्शन कॉलिंग सेट अप करना

function_definition = [{
        'type': 'function',
        'function': {
          'name': 'extract_job_info',
          'description': 'इनपुट टेक्स्ट के मुख्य भाग से जॉब जानकारी निकालें',

          'parameters': {'type': 'object',
                         'properties': 
                            'job': {'type': 'string',
                                    'description': 'जॉब टाइटल'},
                            'location': {'type': 'string',
                                         'description': 'ऑफिस लोकेशन'},
              ...
           }

    }]

Response

response= client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=messages,
    tools=function_definition
)

print(response.choices[0].message.tool_calls[0].function.arguments)

{"job":"Data Scientist","location":"San Francisco, CA"}

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