डेटा संवेदनशीलता को समझने की कला

Introduction to Data Security

Angeline Corvaglia

Founder & Digital Transformation Specialist

डेटा संवेदनशीलता अत्यंत महत्वपूर्ण है

  डेटा सुरक्षा दर्शाता आइकन

 

Sensitive data को अतिरिक्त सुरक्षा चाहिए क्योंकि इसके गलत हाथों में जाने के जोखिम होते हैं

यह तय करने की बात है:

  • किस डेटा की सुरक्षा करनी है
  • किसे इसकी पहुँच होनी चाहिए
  • इसे सबसे बेहतर कैसे सुरक्षित रखें
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कुप्रबंधन के जोखिम

  • डेटा ब्रीचेज़
  • अनधिकृत पहुँच
  • अनुपालन समस्याएँ
  • साख पर असर
  • ग्राहक भरोसा
  • जुर्माने, कानूनी खर्च, और ग्राहक खोना
  • अगर PII गलत हाथों में पहुँच जाए तो भारी नुकसान हो सकता है

व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी दर्शाता आइकन

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पब्लिक बनाम प्राइवेट डेटा

इसकी संभावित प्रभाव के आधार पर गोपनीयता, महत्व, और सुरक्षा

गोपनीय नहीं बनाम गोपनीय डेटा दर्शाने वाले आइकन

Introduction to Data Security

जोखिम और प्रभाव के आधार पर डेटा समूहित करें

 

  • Public
  • Internal
  • Confidential
  • Top Secret

 

हर समूह के साथ डेटा की संवेदनशीलता बढ़ती है

विभिन्न डेटा जोखिम समूहों का आइकन

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पब्लिक डेटा

आम तौर पर किसी के लिए भी सुलभ

देखने से कोई नकारात्मक प्रभाव नहीं

पब्लिक डेटा दर्शाता आइकन

  1. सार्वजनिक सोशल मीडिया पोस्ट्स
  2. वेबसाइट सामग्री
  3. कंपनी प्रेस रिलीज़
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इंटरनल डेटा

कंपनी के सिर्फ कर्मचारियों या भरोसेमंद पार्टनर्स के लिए

अनधिकृत लोगों के देखने पर मध्यम नकारात्मक प्रभाव

इंटरनल डेटा दर्शाता आइकन

  1. मीटिंग मिनट्स
  2. आंतरिक कार्य नोट्स
  3. कंपनी नीतियाँ
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कंफिडेंशियल डेटा

प्राइवेट और सुरक्षा जरूरी

Personally Identifiable Information (PII)

कंफिडेंशियल डेटा दर्शाता आइकन

  1. ग्राहक फोन नंबर
  2. व्यक्तिगत बैंक खाता नंबर
  3. निजी रणनीतिक योजनाएँ
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टॉप-सीक्रेट डेटा

अत्यधिक गोपनीय

अनधिकृत पहुँच पर कंपनी को गंभीर नुकसान

टॉप-सीक्रेट डेटा दर्शाता आइकन

  1. वैज्ञानिक शोध
  2. सरकारी इंटेलिजेंस
  3. संवेदनशील निजी जानकारी, जैसे US Social Security नंबर
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सबको क्या पता होना चाहिए

  डेटा डिफेंडर दिखाने वाली शील्ड आइकन

 

  1. अपनी कंपनी के डेटा वर्गीकरण स्तर
  2. हर स्तर तक किसे पहुँच मिलनी चाहिए
  3. प्रत्येक समूह में डेटा रखने के नियम
  4. PII में क्या-क्या आता है
  5. संवेदनशीलता स्तर के आधार पर डेटा हैंडल कैसे करें
  6. संभावित डेटा ब्रीच रिपोर्ट करने की प्रक्रिया
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Equifax में वास्तविक परिणाम

147 मिलियन लोगों की PII उजागर हो गई

Equifax डेटा ब्रीच दर्शाता आइकन

भारी लागत और साख को नुकसान

  • तकनीकी इंफ्रास्ट्रक्चर की सफाई और सुरक्षा सुधार पर $1.4 बिलियन
  • $400 मिलियन से अधिक जुर्माने
1 CSO Online, United States Federal Trade Commission
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अभ्यास करते हैं!

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