Azure में डेटा प्रोसेसिंग

Microsoft Azure को समझें

Kevin James

Technical Lead and Training Architect

रियल-टाइम बनाम बैच प्रोसेसिंग

• सर्विस चुनने से पहले प्रोसेसिंग टाइप देखें: रियल-टाइम या बैच.
• रियल-टाइम: तुरंत एनालिटिक्स
• बैच: शेड्यूल्ड या ऐड-हॉक एनालिटिक्स

रियल-टाइम बनाम बैच प्रोसेसिंग

• सर्विस चुनने से पहले प्रोसेसिंग टाइप देखें
• रियल-टाइम: तुरंत एनालिटिक्स
• बैच: शेड्यूल्ड या ऐड-हॉक एनालिटिक्स
• हेल्थकेयर उदाहरण:
  • रियल-टाइम - हॉस्पिटल इमरजेंसी डैशबोर्ड
  • बैच - साप्ताहिक अपडेटेड डैशबोर्ड
• इंफ्रास्ट्रक्चर और लागत पर अलग असर

ETL प्रक्रियाएँ

ETL प्रक्रियाएँ

ETL प्रक्रियाएँ

प्रोसेसिंग टूल्स

Azure Synapse Analytics

• Microsoft Fabric का भाग
  • बिग डेटा और डेटा वेयरहाउस को इंटीग्रेट करता है
• डेटा ingestion, तैयारी, मैनेजमेंट और डिलीवरी के लिए एकीकृत अनुभव
• रियल-टाइम इनसाइट्स और बैच प्रोसेसिंग सपोर्ट करता है
• टर्बोचार्ज्ड एनालिटिक्स इंजन की तरह कार्य करता है

Azure Stream Analytics

• रियल-टाइम डेटा एक्सेस सक्षम करता है
• सरल क्वेरी डिफिनिशन से रियल-टाइम एनालिटिक्स सेटअप करें
• ब्लॉब स्टोरेज जैसे विविध इनपुट से डेटा स्ट्रीम संभालता है
• तुरंत इनसाइट्स के लिए ज़रूरी:
  • बैंक में fraud detection
  • स्टॉक मार्केट में डायनेमिक प्राइसिंग

Azure Databricks

• Microsoft–Databricks सहयोग
  • Azure के लिए ऑप्टिमाइज़्ड एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म
• डेटा इंजीनियरिंग, एनालिटिक्स और Machine Learning के लिए एकीकृत एनवायरनमेंट
• डेटा साइंटिस्ट्स और इंजीनियर्स के लिए सहयोगी वर्कस्पेस
• बिल्ट-इन Data Lake सपोर्ट
• रियल-टाइम और बैच

Azure Data Factory

• क्लाउड-आधारित इंटीग्रेशन सर्विस
• डेटा वर्कफ़्लो बनाता, शेड्यूल करता, ऑर्केस्ट्रेट करता है
• ETL प्रक्रियाएँ सरल बनाता है
• विविध डेटा सोर्स और फ़ॉर्मैट संभालता है
• लचीलापन हेतु वर्कफ़्लो ऑटोमेट करता है

Azure HDInsight

• तेज़, कस्टमाइज़ेबल डेटा प्रोसेसिंग के लिए मैनेज्ड सर्विस
• लोकप्रिय ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है:
  • Hadoop
  • Spark
  • Kafka
• माँग के अनुसार संसाधन आसानी से स्केल करता है
• Azure स्टोरेज समाधानों से सहजता से कनेक्ट होता है

अभ्यास करते हैं!

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