Transformer को समझना

Python में LLMs का परिचय

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Transformer क्या है?

तीन transformer आर्किटेक्चर का चित्रण: केवल-encoder, केवल-decoder, और encoder-decoder

तीन transformer आर्किटेक्चर का चित्रण: केवल-encoder, केवल-decoder, और encoder-decoder

केवल-encoder चित्रण

इनपुट टेक्स्ट को समझना
सीक्वेंशियल आउटपुट नहीं
सामान्य टास्क:
- टेक्स्ट क्लासिफिकेशन
- सेंटिमेंट एनालिसिस
- एक्स्ट्रैक्टिव प्रश्न-उत्तर (extract या label)
BERT मॉडल
उदाहरण: "distilbert-base-uncased-distilled-squad"

केवल-encoder चित्रण

llm = pipeline(model="bert-base-uncased")
print(llm.model)

BertForMaskedLM(
  (bert): ...
    )
    (encoder): BertEncoder(
      ...

print(llm.model.config)

BertConfig {
...
  "architectures": [
    "BertForMaskedLM"
...

केवल-encoder चित्रण

print(llm.model.config.is_decoder)

False

केवल-decoder चित्रण

केवल-decoder चित्रण

llm = pipeline(model="gpt2")
print(llm.model.config)

GPT2Config {
...
  "architectures": [
    "GPT2LMHeadModel"
  ],
...
  "task_specific_params": {
    "text-generation": {
...

print(llm.model.config.is_decoder)

False

encoder-decoder चित्रण

encoder-decoder चित्रण

llm = pipeline(model="Helsinki-NLP/opus-mt-es-en")
print(llm.model)

MarianMTModel(
...
    (encoder): MarianEncoder(
...
    (decoder): MarianDecoder(
...

encoder-decoder चित्रण

print(llm.model.config)

MarianConfig {
...
  "decoder_attention_heads": 8,
...
  "encoder_attention_heads": 8,
...
  "is_encoder_decoder": true,
...

print(llm.model.config.is_encoder_decoder)

True

Python में LLMs का परिचय