एरे को सेव और लोड करना

NumPy परिचय

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

RGB एरे

rgb = np.array([[[255, 0, 0], [255, 0, 0], [255, 0, 0]],
                [[0, 255, 0], [0, 255, 0], [0, 255, 0]],
                [[0, 0, 255], [0, 0, 255], [0, 0, 255]]])
plt.imshow(rgb)
plt.show()

ऊपरी पंक्ति में लाल, बीच में हरा, और नीचे नीला दिखाता प्लॉटेड RGB डेटा

RGB एरे

कलर-कोडेड कोड स्निपेट जो दिखाता है कि पिंक और येलो जैसे मिक्स्ड रंग RGB डेटा में कैसे दर्शाए जाते हैं पिछली इमेज के कोड से बना बहुरंगी तीन-बाई-तीन ग्रिड

.npy फाइलें लोड करना

कई फॉर्मैट में एरे सेव करें:

.csv
.txt
.pkl
.npy

with open("logo.npy", "rb") as f:
    logo_rgb_array = np.load(f)
plt.imshow(logo_rgb_array)
plt.show()

सफेद बैकग्राउंड पर नीला NumPy लोगो

RGB डेटा की जाँच

red_array = logo_rgb_array[:, :, 0]
blue_array = logo_rgb_array[:, :, 1]
green_array = logo_rgb_array[:, :, 2]

एक 3D RGB एरे को तीन 2D एरे में स्लाइस किया गया: एक लाल, एक हरा, एक नीला

RGB डेटा की जाँच

red_array[1], green_array[1], blue_array[1]

(array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]),
 array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]),
 array([255, 255, 255, ..., 255, 255, 255]))

RGB डेटा अपडेट करना

dark_logo_array = np.where(logo_rgb_array == 255, 50, logo_rgb_array)
plt.imshow(dark_logo_array)
plt.show()

वही NumPy लोगो, लेकिन सफेद की जगह डार्क ग्रे बैकग्राउंड के साथ

.npy फाइलों के रूप में एरे सेव करना

with open("dark_logo.npy", "wb") as f:
    np.save(f, dark_logo_array)

अगर help() चाहिए तो...

help(np.unique)

Help on function unique in module numpy:
unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False,
        axis=None)

Find the unique elements of an array.

Returns the sorted unique elements of an array. There are three optional
outputs in addition to the unique elements:

* the indices of the input array that give the unique values...

np.unique() के लिए numpy.org डॉक्यूमेंटेशन का स्क्रीनशॉट

methods के साथ help()

help(np.ndarray.flatten)

Help on method_descriptor: flatten(...)
a.flatten(order='C')

Return a copy of the array collapsed into one dimension.

Parameters
<hr />-------
order : {'C', 'F', 'A', 'K'}, optional
    'C' means to flatten in row-major (C-style) order.
    'F' means to flatten in column-major (Fortran- ...

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