Array dimensionality

NumPy परिचय

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

3D arrays

array_1_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_2_2D = np.array([[8, 9], [5, 7]])
array_3_2D = np.array([[1, 2], [5, 7]])
array_3D = np.array([array_1_2D, array_2_2D, array_3_2D])

3D array का ग्राफिक

4D arrays

array_4D = np.array([array_A_3D, array_B_3D, array_C_3D, array_D_3D, array_E_3D,
                     array_F_3D, array_G_3D, array_H_3D, array_I_3D])

4D array का ग्राफिक

Vector arrays

NumPy में 1D arrays वर्टिकल या हॉरिज़ॉन्टल नहीं हो सकते, यह दिखाने वाला ग्राफिक

NumPy में 2D arrays वर्टिकल या हॉरिज़ॉन्टल हो सकते हैं, यह दिखाने वाला ग्राफिक

Matrix और tensor arrays

मैट्रिक्स में दो dimensions होते हैं

मैट्रिक्स का ग्राफिक

टेंसर में तीन या अधिक dimensions होते हैं

टेंसर का ग्राफिक

Shapeshifting

Array attribute:

.shape

Array methods:

.flatten()
.reshape()

Array की shape निकालना

array = np.zeros((3, 5))
print(array)

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

array.shape

(3, 5)

Rows और columns

2D arrays में...

Rows पहली dimension होती हैं
Columns दूसरी dimension होती हैं

row और column लेबल वाला 2D array

Array को flatten करना

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.flatten()

array([1, 2, 5, 7, 6, 6])

Array को reshape करना

array = np.array([[1, 2], [5, 7], [6, 6]])
array.reshape((2, 3))

array([[1, 2, 5],
       [7, 6, 6]])

array.reshape((3, 3))

ValueError: cannot reshape array of size 6 into shape (3,3)

अभ्यास करते हैं!

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