टाइम सीरीज़ डेटा की खोज शुरू करें

Power BI में ट्रेंड एनालिसिस

Jacob H. Marquez

Data Scientist at Microsoft

"टाइम सीरीज़" क्या है?

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परिभाषा:

  • क्रमानुसार प्लॉट किए गए डेटा पॉइंट्स की श्रृंखला.

  • आमतौर पर, यह समय के बराबर अंतरालों पर लिए गए मानों का अनुक्रम होता है.

1 https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series
Power BI में ट्रेंड एनालिसिस

टाइम सीरीज़ विश्लेषण के यूज़ केस

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यूज़ केस:

  • किसी वैरिएबल में पैटर्न (जैसे, चक्रीय)
  • सीज़न-विशिष्ट ट्रेंड्स
  • सिस्टम संबंधी चुनौतियाँ
  • टार्गेट आउटकम से संबंध
  • फोरकास्टिंग मॉडल को इनफॉर्म करना

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उदाहरण:

  • मौसम
  • हार्ट रेट मॉनिटरिंग
  • तिमाही बिक्री
  • ब्याज दरें
Power BI में ट्रेंड एनालिसिस

अलग-अलग डेट ग्रेन पर विश्लेषण

एक इमेज जिसमें तारीख 2019-03-25 08:30 को वर्ष, माह और दिन में तोड़ा गया है.

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अलग-अलग डेट ग्रेन पर विश्लेषण

एक इमेज जिसमें तारीख 2019-03-25 08:30:00 को घंटे, मिनट और सेकंड में तोड़ा गया है.

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अलग-अलग समय वैरिएबल्स में म्यूटेट करना

एक इमेज जिसमें तारीख 2019-03-25 08:30:00 को day of year, week of year और day of week में बदला गया है.

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अलग-अलग समय वैरिएबल्स में म्यूटेट करना

subscription_start_date वैरिएबल की current date से तुलना कर subscription age और age_group निकाले जा रहे हैं.

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समय अवधि में बदलाव मापना

पीरियड-ओवर-पीरियड बदलाव

पीरियड-ओवर-पीरियड बदलाव का कैलकुलेशन.

Power BI में ट्रेंड एनालिसिस

समय अवधि में बदलाव मापना

पीरियड-ओवर-पीरियड बदलाव

पीरियड-ओवर-पीरियड बदलाव का कैलकुलेशन.

Month Stock Price MoM Change
Jan 2018 $20.67 --
Feb 2018 $19.79 -4.3%
Mar 2018 $21.34 7.9%
Apr 2018 $21.25 -0.4%
May 2018 $22.12 4.1%
Jun 2018 $22.85 3.3%
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तिथियों के लिए DAX फंक्शंस

DATE(): year, month और day जैसे भागों से date वैल्यू बनाता है

LEFT(): बाएँ से शुरू करके दिए गए कैरेक्टर्स सेट से निश्चित संख्या के कैरेक्टर्स निकालता है.

RIGHT(): दाएँ से शुरू करके दिए गए कैरेक्टर्स सेट से निश्चित संख्या के कैरेक्टर्स निकालता है.

MID(): सेट में परिभाषित स्थान से शुरू करके निश्चित संख्या के कैरेक्टर्स निकालता है.

WEEKDAY(): हफ्ते का दिन नंबर के रूप में देता है; डिफॉल्ट में Sunday के लिए 1 होता है.

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अभ्यास करते हैं!

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