चेन और एजेंट्स
LLMOps Concepts
Max Knobbout, PhD
Applied Scientist, Uber
LLM लाइफसाइकल: चेन और एजेंट्स
प्रॉम्प्ट से एप्लिकेशन तक
इस टेम्पलेट का उपयोग करने के लिए चाहिए:
Examples
Input
हम कुछ चरणों से गुजरते हैं:
इनपुट प्राप्त करना
उदाहरण खोजना
प्रॉम्प्ट बनाना
आउटपुट प्राप्त करना
आउटपुट पार्स करना
हमारे टेम्पलेट का उपयोग करती एक चेन
चेन की जरूरत क्यों
उन्नत एप्लिकेशन विकसित करें
मॉड्यूलर डिज़ाइन अपनाएँ, स्केलेबिलिटी और दक्षता बढ़ाएँ
कस्टमाइज़ेशन की असीम संभावनाएँ खोलें
एजेंट्स
एजेंट्स में होते हैं:
कई actions (या tools)
कौन सा action लेना है, यह तय करने वाला LLM
उपयोगी जब:
actions बहुत हों
चरणों का सही क्रम अज्ञात हो
इनपुट को लेकर अनिश्चितता हो
एजेंट्स
एजेंट्स
एजेंट्स
चेन और एजेंट्स में अंतर
चेन 🔗
एजेंट्स 🤖
प्रकृति
निर्धारक
अनुकूलनशील
जटिलता
कम
ज़्यादा
लचीलापन
कम
ज़्यादा
जोखिम
कम (पूर्वानुमेयता के कारण)
अधिक (अनुकूलनशीलता के कारण)
डेवलपमेंट साइकिल
डेवलपमेंट साइकिल
डेवलपमेंट साइकिल
अभ्यास करते हैं!
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