Standardization

Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Standardization क्या है?

 

Standardization: continuous डेटा को normally distributed दिखाने के लिए रूपांतरित करें

  • scikit-learn मॉडल्स normally distributed डेटा मानते हैं
  • Non-normal training डेटा से bias आ सकता है
  • इस कोर्स में log normalization और फीचर scaling
  • Continuous संख्यात्मक डेटा पर लागू
Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

कब standardize करें: linear distances

  • Linear space में मॉडल करें

 

उदाहरण:

  • k-Nearest Neighbors (kNN)
  • Linear regression
  • K-Means Clustering

kNN का एक उदाहरण.

Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

कब standardize करें: high variance

  • Linear space में मॉडल करें

 

उदाहरण:

  • k-Nearest Neighbors (kNN)
  • Linear regression
  • K-Means Clustering

 

  • डेटासेट फीचर्स में high variance हो

kNN का एक उदाहरण.

Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

कब standardize करें: different scales

 

  • फीचर्स different scales पर हों

 

उदाहरण:

  • no. bedrooms और last sale price से house prices predict करना

 

  • Linearity की धारणाएँ
Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

अभ्यास करते हैं!

Python में Machine Learning के लिए Preprocessing

Preparing Video For Download...