डेटा सोर्स सेटिंग्स
Power BI में Data Connections
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Parameters
उपयोगकर्ताओं को मान स्टोर और मैनेज करने की सुविधा देता है
डायनेमिक रिपोर्ट एनवायरनमेंट बनाने में उपयोगी
आम उपयोग:
फ़िल्टरिंग
कस्टम फंक्शन में इनपुट्स
डेटा सोर्स फंक्शन बदलना
Power Query Editor में बनाया और मैनेज किया जाता है
Parameters
सेट की जा सकने वाली प्रॉपर्टीज:
Name
Value
Type
डेटा कनेक्शन में पैरामीटर्स के उपयोग:
बदलने योग्य सर्वर और डेटाबेस के साथ डायनेमिक कनेक्शन
Incremental refreshes
Incremental refresh
Power BI में बनाए डेटा मॉडल का आंशिक रिफ्रेश
बहुत बड़े डेटासेट या ऐतिहासिक डेटा पर काम करते समय उपयोगी
Incremental refresh के फायदे:
कम रिफ्रेश समय
डेटाबेस संसाधनों की कम खपत
Incremental refresh
नए रिफ्रेश पर डेटा आर्काइव, रिफ्रेश, या ऐड होता है
हमारी डेटा सोर्सेज पर डायनेमिक क्वेरी के लिए पैरामीटर्स आवश्यक हैं
प्रासंगिक अकाउंट टाइप्स के माध्यम से Power BI Service तक एक्सेस
डेटा सोर्स कनेक्शंस के लिए डेटा गेटवे सेट होना सुनिश्चित करें
M Language
डेटा कनेक्शंस में त्रुटियाँ ठीक करना
M Language वह कोड है जो Power Query Editor में उपयोग होता है
डेटा इम्पोर्ट चरण में कनेक्शंस के साथ काम करने में उपयोगी
कोड case-sensitive है
स्टैंडर्ड फंक्शंस की लाइब्रेरी उपलब्ध है
Row-level security
Row-level security (RLS) अलग-अलग यूज़र समूहों के लिए कस्टमाइज़ की जा सकती है
इम्पोर्ट के बाद डेटा मॉडल की टेबल्स पर लागू
परिभाषित DAX नियमों के आधार पर डेटा फ़िल्टर करती है
RLS Power BI Desktop में बनाई जाती है और Power BI Service में प्रभावी होती है
अभ्यास करते हैं!
Power BI में Data Connections
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