डेटा गवर्नेंस क्यों महत्वपूर्ण है?

Data Governance Concepts

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

डेटा गवर्नेंस का विकास

 

1980 के दशक से आज तक डेटा गवर्नेंस के विकास को दर्शाती छवि

Data Governance Concepts

बढ़ते वित्तीय विनियम

उद्देश्य इनमें शामिल हैं:

  • हानिकारक घटनाओं के जोखिम को घटाएँ
  • शीर्ष प्रबंधन की जवाबदेही बढ़ाएँ
  • बेहतर जोखिम प्रबंधन
  • अधिक सटीक रिपोर्टिंग
  • उपभोक्ताओं, निवेशकों, और अर्थव्यवस्था की अधिक सुरक्षा

 

डेटा गवर्नेंस इसमें आपकी मदद करता है!

वित्तीय विनियमों को दर्शाने हेतु हथौड़े, गुल्लक और कैलकुलेटर की छवि

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Sarbanes-Oxley (SOX) Act

  • 2002 में U.S. विनियम, हाई-प्रोफाइल अकाउंटिंग घोटालों की प्रतिक्रिया में
  • एग्जीक्यूटिव्स को वित्तीय जानकारी की सटीकता प्रमाणित करनी होती है
  • वित्तीय और कॉर्पोरेट रिपोर्टिंग के मानक निर्धारित करता है

Sarbanes-Oxley Act और SOX Compliance शीर्षक वाले पेपरवर्क की तस्वीर

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CCAR

Comprehensive Capital Analysis and Review:

  • आकलन करता है कि U.S. बैंकों के पास मंदी झेलने को पर्याप्त पूँजी है या नहीं
  • लचीलापन जाँचने के लिए स्ट्रेस टेस्ट शामिल है
  • कैपिटल प्लानिंग की समीक्षा और बैंक डिविडेंड या शेयर बाँट सकता है या नहीं

कड़े वित्तीय नियमों को दर्शाते U.S. डॉलर चिन्ह को दबाने की छवि

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BCBS 239

  • जोखिम डेटा एकत्रीकरण के 14 सिद्धांत
  • तीन डेटा आवश्यकताओं में समूहीकृत
    1. BCBS रिपोर्टिंग और डेटा एकत्रीकरण
    2. BCBS डेटा गवर्नेंस
    3. BCBS डेटा क्वालिटी आवश्यकताएँ
  • खराब जोखिम प्रबंधन से होने वाले बड़े नुकसान रोकने हेतु वैश्विक मानक

वित्तीय समीक्षा दर्शाने के लिए चार्ट पर आवर्धक काँच

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U.S. प्राइवेसी विनियम

  • संघीय और राज्य कानूनों का संयोजन, जिनमें सुरक्षा और दंड के स्तर अलग-अलग हैं

  • उदाहरण:

    • Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) (1997)

      • कुछ स्थितियों को छोड़कर, रोगी की जानकारी/सहमति बिना संवेदनशील सूचना साझा नहीं की जा सकती

    • California Consumers Protection Act (CCPA) (2018)

      • कैलिफ़ोर्निया निवासियों को उनके व्यक्तिगत डेटा के उपयोग, हैंडलिंग, रिटेंशन, और बिक्री पर अधिक नियंत्रण देता है
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General Data Protection Regulation (GDPR)

  • यूरोपीय संघ (EU) में लागू व्यापक प्राइवेसी कानून
  • किसी भी कंपनी पर लागू जो EU नागरिकों/निवासियों का डेटा एकत्र करती है
  • कुछ प्रमुख बिंदु:
    • व्यक्तिगत डेटा प्रोसेसिंग पर EU नागरिकों/निवासियों के अधिकार बढ़ाता है
    • प्राइवेसी की सुरक्षा हेतु डेटा को अनामित होना चाहिए
    • डेटा ब्रीच पर उपभोक्ताओं को सूचित करना आवश्यक है
    • देशों के बीच डेटा ट्रांसफर तय मानकों के अनुसार होना चाहिए
    • कुछ कंपनियों में GDPR अनुपालन देखने हेतु डेटा प्रोटेक्शन ऑफिसर होना चाहिए
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डेटा क्लासिफिकेशन और रिटेंशन

डेटा क्लासिफिकेशन

  • गोपनीयता स्तर के आधार पर डेटा को समूहित करता है
  • बताता है डेटा को कैसे हैंडल, सुरक्षित, और उपयोग किया जाए

डेटा रिटेंशन और डेस्ट्रक्शन नीतियाँ

  • बताती हैं डेटा कब तक रखा जाए और कब नष्ट किया जाए
  • डेटा क्लासिफिकेशन का लाभ उठाती हैं

बिज़नेस लोग कंप्यूटर में डॉक्यूमेंट, फाइलें, और फोल्डर व्यवस्थित करते हुए

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मास्टर, रेफरेंस, और मेटाडेटा मैनेजमेंट

मास्टर डेटा मैनेजमेंट

  • स्थिरता और पारदर्शिता सक्षम करता है
  • सिस्टम्स में डेटा की पहचान, मिलान, और मर्ज हेतु मास्टर (गोल्डन) रिकॉर्ड बनाना

रेफरेंस डेटा मैनेजमेंट

  • बिज़नेस लाइन्स और सिस्टम्स में कोडेड डेटासेट्स (जैसे, कंट्री कोड, करेंसी) की पहचान, मैपिंग, और एकरूपता ताकि स्थिरता बनी रहे

मेटाडेटा मैनेजमेंट

  • उस डेटा का प्रबंधन जो डेटा का वर्णन और परिभाषा करता है (जैसे, लीनेज, डेफिनिशंस)
  • डेटा की सर्चिंग और कैटलॉगिंग सक्षम करता है
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अभ्यास करते हैं!

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