डेटा क्वालिटी

डैशबोर्ड डिज़ाइन कॉन्सेप्ट्स

Olga Scrivner, PhD

President, Scrivner Solutions Inc

डैशबोर्ड के बड़े फायदे

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

डैशबोर्ड के बड़े फायदे

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

डैशबोर्ड के बड़े फायदे

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

डैशबोर्ड के बड़े फायदे

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

डैशबोर्ड के बड़े फायदे

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

आम चुनौतियाँ

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

आम चुनौतियाँ

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

आम चुनौतियाँ

¹ Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.

डेटा क्वालिटी डायमेंशन्स

    अच्छी डेटा क्वालिटी सटीक विश्लेषण चलाती है और विश्वसनीय बिज़नेस निर्णयों का सहारा बनती है

¹ DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.

Completeness और Uniqueness

Completeness: पर्याप्त डेटा सुनिश्चित करता है

Complete data: कोई मिसिंग एंट्री नहीं (null, blank)

Uniqueness: डुप्लीकेशन न हो

Unique data: आइटम सिर्फ एक बार रिकॉर्ड हो

Integrity, Validity, Accuracy, Consistency

Integrity

• सुनिश्चित करता है कि एंटरप्राइज़ डेटा ट्रेस हो और आपस में जुड़ा हो

Validity

• अपनी परिभाषा के सिंटैक्स (format, type, range) का पालन करता है

Accuracy

• डेटा जितना सही तरह वास्तविक ऑब्जेक्ट/इवेंट को दर्शाता है

Consistency

• वही जानकारी कई इंस्टेंसेज़ में स्टोर और उपयोग हो

¹ Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.

डेटा क्वालिटी चेक

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

डेटा क्वालिटी चेक

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

डेटा क्वालिटी चेक

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

डेटा क्वालिटी चेक

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

डेटा क्वालिटी चेक

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

डेटा क्वालिटी चेक

¹ Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.

मेटाडेटा क्या है?

 

                                   डेटा के बारे में डेटा: कब, किसने, कैसे, क्यों

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

मेटाडेटा क्या है?

 

                                   डेटा के बारे में डेटा: कब, किसने, कैसे, क्यों

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

मेटाडेटा क्या है?

 

                                   डेटा के बारे में डेटा: कब, किसने, कैसे, क्यों

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

मेटाडेटा क्या है?

 

                                   डेटा के बारे में डेटा: कब, किसने, कैसे, क्यों

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

मेटाडेटा क्या है?

 

                                   डेटा के बारे में डेटा: कब, किसने, कैसे, क्यों

¹ Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.

मेटाडेटा और डैशबोर्ड

Data reliability: भरोसेमंद स्रोत

Data selection: उपयुक्त डेटा इकट्ठा करना

Data reproducibility: उसी डिज़ाइन पर मिलते-जुलते नतीजे पाने की क्षमता

Data imputation: मिसिंग डेटा से आई विसंगतियों को सही तरीके से घटाना

अभ्यास करते हैं!

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