दो वैरिएबल्स की कहानी

Python में statsmodels के साथ Regression परिचय

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Swedish मोटर इंश्योरेंस डेटा

हर पंक्ति Sweden के एक भौगोलिक क्षेत्र को दर्शाती है.
कुल 63 पंक्तियाँ हैं.

n_claims	total_payment_sek
108	392.5
19	46.2
13	15.7
124	422.2
40	119.4
...	...

वर्णनात्मक आँकड़े

import pandas as pd
print(swedish_motor_insurance.mean())

n_claims             22.904762
total_payment_sek    98.187302
dtype: float64

print(swedish_motor_insurance['n_claims'].corr(swedish_motor_insurance['total_payment_sek']))

0.9128782350234068

Regression क्या है?

ऐसे सांख्यिकीय मॉडल जो response वैरिएबल और कुछ explanatory वैरिएबल्स के बीच संबंध जाँचते हैं.
explanatory वैरिएबल्स के मान दिए हों, तो आप response वैरिएबल की भविष्यवाणी कर सकते हैं.

n_claims	total_payment_sek
108	3925
19	462
13	157
124	4222
40	1194
200	???

परिभाषाएँ

Response variable (a.k.a. dependent variable)

जिस वैरिएबल की आप भविष्यवाणी करना चाहते हैं.

Explanatory variables (a.k.a. independent variables)

वे वैरिएबल्स जो बताते हैं कि response वैरिएबल कैसे बदलेगा.

Linear regression और logistic regression

Linear regression

response वैरिएबल संख्यात्मक होता है.

Logistic regression

response वैरिएबल लॉजिकल होता है.

Simple linear/logistic regression

केवल एक explanatory वैरिएबल होता है.

वैरिएबल्स के जोड़े को विज़ुअलाइज़ करना

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.scatterplot(x="n_claims",
                y="total_payment_sek",    
                data=swedish_motor_insurance)

plt.show()

कुल भुगतान बनाम दावों की संख्या का स्कैटर प्लॉट. दावों की संख्या बढ़ने पर भुगतान बढ़ता है.

लिनियर ट्रेंड लाइन जोड़ना

sns.regplot(x="n_claims",
            y="total_payment_sek",
            data=swedish_motor_insurance,
            ci=None)

पहले जैसा ही स्कैटर प्लॉट, अब linear regression से निकली ट्रेंड लाइन के साथ. यह डेटा पर अच्छा फिट देता है.

कोर्स फ्लो

Chapter 1

Linear regression मॉडलों का विज़ुअलाइज़ेशन और फिटिंग.

Chapter 2

Linear regression से भविष्यवाणियाँ करना और model coefficients समझना.

Chapter 3

Linear regression मॉडल की गुणवत्ता आँकना.

Chapter 4

यही प्रक्रिया, पर logistic regression मॉडलों के साथ.

Regression के लिए Python पैकेजेज़

`statsmodels`

इनसाइट के लिए ऑप्टिमाइज़्ड (इस कोर्स का फोकस)

`scikit-learn`

प्रेडिक्शन के लिए ऑप्टिमाइज़्ड (अन्य DataCamp कोर्सेज़ का फोकस)

अभ्यास करते हैं!

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