स्टैंडर्ड एरर और सेंट्रल लिमिट थिओरम

Python में Sampling

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

मीन कप पॉइंट्स का सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन

Sample size: 5 पाँच के सैंपल साइज़ पर मीन कप पॉइंट्स के एप्रॉक्सिमेट सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन का हिस्टोग्राम.

Sample size: 20 20 के सैंपल साइज़ पर मीन कप पॉइंट्स के एप्रॉक्सिमेट सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन का हिस्टोग्राम.

Sample size: 80 80 के सैंपल साइज़ पर मीन कप पॉइंट्स के एप्रॉक्सिमेट सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन का हिस्टोग्राम.

Sample size: 320 320 के सैंपल साइज़ पर मीन कप पॉइंट्स के एप्रॉक्सिमेट सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन का हिस्टोग्राम.

स्वतंत्र सैंपल्स के औसत लगभग नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशंस का पालन करते हैं.

जैसे-जैसे सैंपल साइज़ बढ़ता है,

coffee_ratings['total_cup_points'].mean()

82.15120328849028

np.mean() का उपयोग हर एप्रॉक्सिमेट सैंपलिंग डिस्ट्रीब्यूशन पर करें:

coffee_ratings['total_cup_points'].std(ddof=0)

2.685858187306438

Sample size	Std dev sample mean	Calculation	Result
5	`1.1886358227738543`	`2.685858187306438 / sqrt(5)`	`1.201`
20	`0.5940321141669805`	`2.685858187306438 / sqrt(20)`	`0.601`
80	`0.2934024263916487`	`2.685858187306438 / sqrt(80)`	`0.300`
320	`0.13095083089190876`	`2.685858187306438 / sqrt(320)`	`0.150`

Python में Sampling