पॉइंट एस्टिमेट्स की सापेक्ष त्रुटि

Python में Sampling

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

सैंपल साइज = पंक्तियों की संख्या

len(coffee_ratings.sample(n=300))

len(coffee_ratings.sample(frac=0.25))

coffee_ratings['total_cup_points'].mean()

82.15120328849028

coffee_ratings.sample(n=10)['total_cup_points'].mean()

83.027

coffee_ratings.sample(n=100)['total_cup_points'].mean()

82.4897

coffee_ratings.sample(n=1000)['total_cup_points'].mean()

82.1186

Population parameter:

population_mean = coffee_ratings['total_cup_points'].mean()

Point estimate:

sample_mean = coffee_ratings.sample(n=sample_size)['total_cup_points'].mean()

प्रतिशत में सापेक्ष त्रुटि:

rel_error_pct = 100 * abs(population_mean-sample_mean) / population_mean

import matplotlib.pyplot as plt
errors.plot(x="sample_size", 
            y="relative_error", 
            kind="line")
plt.show()

गुणधर्म:

सैंपल साइज के मुकाबले सापेक्ष त्रुटि का लाइन प्लॉट.

Python में Sampling