सिंपल रैंडम और सिस्टेमैटिक सैंपलिंग

Python में Sampling

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

सिंपल रैंडम सैंपलिंग

रैफल जार से मुड़ा हुआ पर्चा चुनता हुआ हाथ.

लॉटरी बॉल्स घूमते हुए.

कॉफी का सिंपल रैंडम सैंपलिंग

कतारों और कॉलम में सजे कॉफी बीन्स.

कतारों और कॉलम में सजे कॉफी बीन्स, जिनमें से कुछ ग्रे किए गए हैं.

pandas के साथ सिंपल रैंडम सैंपलिंग

coffee_ratings.sample(n=5, random_state=19000113)

     total_cup_points         variety country_of_origin  aroma  flavor  \
437             83.25            None          Colombia   7.92    7.75   
285             83.83  Yellow Bourbon            Brazil   7.92    7.50   
784             82.08            None          Colombia   7.50    7.42   
648             82.58         Caturra          Colombia   7.58    7.50   
155             84.58         Caturra          Colombia   7.42    7.67  

     aftertaste  body  balance  
437        7.25  7.83     7.58  
285        7.33  8.17     7.50  
784        7.42  7.67     7.42  
648        7.42  7.67     7.42  
155        7.75  8.08     7.83

सिस्टेमैटिक सैंपलिंग

कतारों और कॉलम में सजे कॉफी बीन्स.

कतारों और कॉलम में सजे कॉफी बीन्स, जिनमें से ज़्यादातर ग्रे हैं, सिवाय एक डायगोनल लाइन पर.

सिस्टेमैटिक सैंपलिंग - इंटरवल तय करना

sample_size = 5

pop_size = len(coffee_ratings)

print(pop_size)

interval = pop_size // sample_size

print(interval)

सिस्टेमैटिक सैंपलिंग - रो चुनना

coffee_ratings.iloc[::interval]

      total_cup_points  variety country_of_origin  aroma  flavor  aftertaste  \
0                90.58     None          Ethiopia   8.67    8.83        8.67   
267              83.92     None          Colombia   7.83    7.75        7.58   
534              82.92  Bourbon       El Salvador   7.50    7.50        7.75   
801              82.00   Typica            Taiwan   7.33    7.50        7.17   
1068             80.50    Other            Taiwan   7.17    7.17        7.17   

      body  balance  
0     8.50     8.42  
267   7.75     7.75  
534   7.92     7.83  
801   7.50     7.33  
1068  7.17     7.25

सिस्टेमैटिक सैंपलिंग की दिक्कत

coffee_ratings_with_id = coffee_ratings.reset_index()
coffee_ratings_with_id.plot(x="index", y="aftertaste", kind="scatter")
plt.show()

इंडेक्स के मुकाबले aftertaste स्कोर का स्कैटरप्लॉट.

सिस्टेमैटिक सैंपलिंग तभी सुरक्षित है जब इस स्कैटर प्लॉट में कोई पैटर्न न दिखे

सिस्टेमैटिक सैंपलिंग को सुरक्षित बनाना

shuffled = coffee_ratings.sample(frac=1)

shuffled = shuffled.reset_index(drop=True).reset_index()

shuffled.plot(x="index", y="aftertaste", kind="scatter")
plt.show()

डेटासेट को शफल करने के बाद, इंडेक्स के मुकाबले aftertaste स्कोर का स्कैटरप्लॉट.

रो को शफल करना + सिस्टेमैटिक सैंपलिंग = सिंपल रैंडम सैंपलिंग जैसा ही है

अभ्यास करते हैं!

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