RAI के लिए रणनीतियाँ लागू करना

Responsible AI प्रैक्टिसेज़

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Responsible AI की 8-स्टेप यात्रा

 

  1. AI गवर्नेंस अपनाएँ
  2. AI प्लेबुक
  3. प्रमुख आंतरिक और बाहरी स्टेकहोल्डर पहचानें
  4. आंतरिक सपोर्ट मेकैनिज़्म का उपयोग करें
  5. बाहरी स्टेकहोल्डर के लिए मल्टी-स्टेकहोल्डर अप्रोच अपनाएँ
  6. अतिरिक्त जिम्मेदार व्यवहार संकेतक खोजें
  7. गवर्नेंस टूल लागू करें
  8. AI गवर्नेंस मॉनिटर, ऑडिट, और इवैल्युएट करें
Responsible AI प्रैक्टिसेज़

स्टेप 1: AI गवर्नेंस अपनाएँ

 

  • ऑर्गनाइज़ेशनल बाय-इन
  • क्यों मायने रखता है, समझाना
  • लीडरशिप: यह बिज़नेस के लिए क्रिटिकल है!

 

गलतफ़हमी:  

AI गवर्नेंस को अक्सर सिर्फ कानूनी या रेग्युलेटरी कंप्लायंस माना जाता है, जबकि इसका व्यापक रोल नैतिक, पारदर्शी और जवाबदेह AI प्रैक्टिस सुनिश्चित करना है।

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स्टेप 2: AI प्लेबुक

 

  • सब कुछ लिखित रूप में लाना
  • रणनीतिक आवश्यकता
  • बिज़नेस लक्ष्यों से एलाइन करना
  • एथिक्स से एलाइन करना
  • रेग्युलेटरी कंप्लायंस सुनिश्चित करना
  • भरोसा बनाना

 

गलतफ़हमी:  

मान्यता है कि सख्त गवर्नेंस फ़्रेमवर्क बहुत नियम लाकर इनोवेशन रोकते हैं। वास्तव में, अच्छा गवर्नेंस जिम्मेदार इनोवेशन को बढ़ावा देता है।

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स्टेप 3: प्रमुख आंतरिक और बाहरी स्टेकहोल्डर पहचानें

आंतरिक स्टेकहोल्डर

 

बाहरी स्टेकहोल्डर:

  • कर्मचारी
  • यूनियन
  • ग्राहक
  • रेगुलेटर
  • सामुदायिक संगठन

 

गलतफ़हमी:  

स्टेकहोल्डर एंगेजमेंट को कभी-कभी सिर्फ बॉक्स-टिकिंग माना जाता है, जबकि यह AI टेक्नोलॉजी के अनुकूलनशील और समावेशी विकास के लिए सतत प्रक्रिया है।

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स्टेप 4: आंतरिक सपोर्ट मेकैनिज़्म का उपयोग करें

 

आचार संहिता, एथिक्स बोर्ड, और AI स्क्वॉड्स के जरिए आंतरिक सपोर्ट का लाभ लें।

 

उनकी AI लिटरेसी को सपोर्ट करें!

 

गलतफ़हमी:  

सिर्फ एथिक्स बोर्ड या कमेटियों पर निर्भर रहना अक्सर AI डेवलपमेंट के हर चरण में नैतिक पहलुओं के एकीकरण की ज़रूरत को नज़रअंदाज़ करता है।

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स्टेप 5: मल्टी-स्टेकहोल्डर अप्रोच अपनाएँ

गोल टेबल सत्रों के साथ भीड़-भाड़ वाले ऑफिस की रंगीन छवि

गलतफ़हमी:  

बाहरी स्टेकहोल्डर को शामिल करने से कई टकराते हितों और रायों के कारण AI डेवलपमेंट धीमा हो जाता है।  

वास्तव में, यह समावेशी अप्रोच प्रक्रिया को समृद्ध करती है और सुनिश्चित करती है कि AI व्यापक समुदाय की ज़रूरतों और मूल्यों से मेल खाए।

1 DALL·E
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स्टेप 6: अतिरिक्त जिम्मेदार व्यवहार संकेतक खोजें

 

BCorp सर्टिफिकेशन की एक तस्वीर

 

गलतफ़हमी:  

आम धारणा है कि सिर्फ बड़ी कंपनियाँ ही Responsible AI प्रैक्टिस अपना सकती हैं, जैसे BCorp स्टेटस पाना या ESG रिपोर्टिंग करना, और छोटे-बड़े सभी संगठनों के लिए इसकी व्यवहारिकता और प्रभाव को कम आँका जाता है।

1 B Lab
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स्टेप 7: गवर्नेंस टूल लागू करें

  3 लेयर वाले पिरामिड की एक छवि

 

गलतफ़हमी:  

अक्सर माना जाता है कि वही गवर्नेंस टूल हर AI प्रोजेक्ट पर समान रूप से लागू हो सकते हैं, जबकि हर प्रोजेक्ट के संदर्भ और नैतिक प्रभाव के अनुसार टेलर्ड अप्रोच ज़रूरी होती है।

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स्टेप 8: AI गवर्नेंस मॉनिटर, ऑडिट, और इवैल्युएट करें

 

 

Chief AI Governance Officer

या

Chief AI Officer (CAIO)

 

गलतफ़हमी:  

एक बार AI गवर्नेंस फ़्रेमवर्क और नीतियाँ बन जाने पर उन्हें बार-बार रिव्यू या अपडेट की ज़रूरत नहीं होती।

यह AI टेक्नोलॉजी और सामाजिक मूल्यों की गतिशील प्रकृति को नज़रअंदाज़ करता है, जो प्रभावी और प्रासंगिक बने रहने के लिए सतत मॉनिटरिंग, ऑडिटिंग, और इवैल्युएशन की माँग करता है।

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अभ्यास करते हैं!

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