Responsible AI प्रैक्टिसेज़
Esther Montoya van Egerschot
Chief AI Governance @ DigiDiplomacy
गलतफ़हमी:
AI गवर्नेंस को अक्सर सिर्फ कानूनी या रेग्युलेटरी कंप्लायंस माना जाता है, जबकि इसका व्यापक रोल नैतिक, पारदर्शी और जवाबदेह AI प्रैक्टिस सुनिश्चित करना है।
गलतफ़हमी:
मान्यता है कि सख्त गवर्नेंस फ़्रेमवर्क बहुत नियम लाकर इनोवेशन रोकते हैं। वास्तव में, अच्छा गवर्नेंस जिम्मेदार इनोवेशन को बढ़ावा देता है।
आंतरिक स्टेकहोल्डर
बाहरी स्टेकहोल्डर:
गलतफ़हमी:
स्टेकहोल्डर एंगेजमेंट को कभी-कभी सिर्फ बॉक्स-टिकिंग माना जाता है, जबकि यह AI टेक्नोलॉजी के अनुकूलनशील और समावेशी विकास के लिए सतत प्रक्रिया है।
आचार संहिता, एथिक्स बोर्ड, और AI स्क्वॉड्स के जरिए आंतरिक सपोर्ट का लाभ लें।
उनकी AI लिटरेसी को सपोर्ट करें!
गलतफ़हमी:
सिर्फ एथिक्स बोर्ड या कमेटियों पर निर्भर रहना अक्सर AI डेवलपमेंट के हर चरण में नैतिक पहलुओं के एकीकरण की ज़रूरत को नज़रअंदाज़ करता है।

गलतफ़हमी:
बाहरी स्टेकहोल्डर को शामिल करने से कई टकराते हितों और रायों के कारण AI डेवलपमेंट धीमा हो जाता है।
वास्तव में, यह समावेशी अप्रोच प्रक्रिया को समृद्ध करती है और सुनिश्चित करती है कि AI व्यापक समुदाय की ज़रूरतों और मूल्यों से मेल खाए।

गलतफ़हमी:
आम धारणा है कि सिर्फ बड़ी कंपनियाँ ही Responsible AI प्रैक्टिस अपना सकती हैं, जैसे BCorp स्टेटस पाना या ESG रिपोर्टिंग करना, और छोटे-बड़े सभी संगठनों के लिए इसकी व्यवहारिकता और प्रभाव को कम आँका जाता है।

गलतफ़हमी:
अक्सर माना जाता है कि वही गवर्नेंस टूल हर AI प्रोजेक्ट पर समान रूप से लागू हो सकते हैं, जबकि हर प्रोजेक्ट के संदर्भ और नैतिक प्रभाव के अनुसार टेलर्ड अप्रोच ज़रूरी होती है।
Chief AI Governance Officer
या
Chief AI Officer (CAIO)
गलतफ़हमी:
एक बार AI गवर्नेंस फ़्रेमवर्क और नीतियाँ बन जाने पर उन्हें बार-बार रिव्यू या अपडेट की ज़रूरत नहीं होती।
यह AI टेक्नोलॉजी और सामाजिक मूल्यों की गतिशील प्रकृति को नज़रअंदाज़ करता है, जो प्रभावी और प्रासंगिक बने रहने के लिए सतत मॉनिटरिंग, ऑडिटिंग, और इवैल्युएशन की माँग करता है।
Responsible AI प्रैक्टिसेज़