AI जोखिम पहचानना

Responsible AI प्रैक्टिसेज़

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

AI से प्रभावित हितधारक

 

  • व्यक्ति
  • समूह
  • राष्ट्र
  • समाज

इंद्रधनुषी रंगों में गोलाई में रखे हाथों की छवि

1 Midjourney
Responsible AI प्रैक्टिसेज़

Design, Development, और Deployment

 

AI का जीवन-चक्र तीन चरणों का होता है:

  • Design
  • Development
  • Deployment

 

तीन तत्वों का आरेख: Design, Develop, Deploy

Responsible AI प्रैक्टिसेज़

Design

 

  • उद्देश्यों को परिभाषित करें
  • उसका बिज़नेस वैल्यू
  • डेटा आर्किटेक्चर की योजना
  • बजट प्रभाव समझें
  • आंतरिक व बाहरी हितधारकों का समर्थन जाँचें

  तीन तत्वों का आरेख: Design, Develop, Deploy, जिसमें ऊपर Design है

Responsible AI प्रैक्टिसेज़

Develop

 

  • Build
  • Train
  • Test

 

  • जोखिम: overfitting और underfitting

  तीन तत्वों का आरेख: Design, Develop, Deploy, जिसमें ऊपर Develop है

Responsible AI प्रैक्टिसेज़

Deploy

 

  • प्रोडक्शन एन्वायरनमेंट में इंटीग्रेट करना
  • लाइव डेटा प्रोसेसिंग शुरू करें
  • मॉनिटर करें
  • सुधारें
  • अनुकूलित करें

  तीन तत्वों का आरेख: Design, Develop, और Deploy, जिसमें ऊपर Deploy है

Responsible AI प्रैक्टिसेज़

AI जोखिमों का स्पेक्ट्रम

  • सुरक्षा और परिचालन जोखिम:

    • Hallucinations
    • Data poisoning और corruption
    • Data leakage और breaches
  • गोपनीयता जोखिम

  • बिज़नेस जोखिम:

    1. प्रतिष्टा से जुड़े
    2. वित्तीय

 

व्यापक परीक्षण, नैतिक मानक, और अनुपालन अहम हैं.

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अभ्यास करते हैं!

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