AI: यह क्या है और अभी क्या नहीं है

Responsible AI प्रैक्टिसेज़

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

AI का इतिहास

डार्टमाउथ कॉलेज के लॉन और उस पर रखी एक शतरंज बिसात की छवि

1 DALL·E
Responsible AI प्रैक्टिसेज़

सबसे महत्वपूर्ण सबसेट

 

  • Machine Learning (ML)
  • Neural Networks
  • Deep learning
  • Large Language Models (LLMs)
  • Robotics

चार संकेंद्रित वृत्तों की छवि, बड़े से छोटे तक लेबल: "Artificial Intelligence", "Machine Learning", "Neural Networks", और "Deep Learning."

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मशीन लर्निंग

 

→ Supervised Learning

 

→ Unsupervised Learning

 

→ Reinforcement Learning

 

→ लेबल्ड प्रशिक्षण सेट का उपयोग

 

→ अनलेबल्ड डेटा में पैटर्न

 

→ फीडबैक या रिवॉर्ड पर आधारित

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ANI, AGI या Superintelligence?

 

  • Artificial Narrow Intelligence (ANI): खास कार्य करने में सक्षम
  • Artificial General Intelligence (AGI): मानवीय बुद्धि जैसी क्षमता
  • Superintelligence: मानवीय बुद्धि से भी अधिक सक्षम

 

  • Augmented Reality (AR)
  • Virtual Reality (VR)
  • Metaverse
  • Internet of Things (IoT)
  • Autonomous Vehicles (AV)
  • Cryptocurrency
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मुख्य बातें

 

  • हम बहुत आगे आ चुके हैं
  • लेकिन AI ने अभी हमें अपने अधीन नहीं किया है

 

यह सिर्फ तकनीक समझने की बात नहीं है, बल्कि इसे जिम्मेदारी से दुनिया को बेहतर बनाने में कैसे उपयोग करें, यह सोचने की भी है।

"टेकअवे" शब्द वाला एक पोस्ट-इट

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अभ्यास करते हैं!

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