मल्टीटेनेंसी और नेमस्पेस

Pinecone के साथ AI Applications बनाना

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

मल्टीटेनेंसी

कई tenants को अलग-थलग सर्व करें
अलग ग्राहकों का डेटा अलग रखें
- सुरक्षा और गोपनीयता
क्वेरी लैटेंसी घटाएँ

मल्टीटेनेंसी का आरेख

मल्टीटेनेंसी रणनीतियाँ

नेमस्पेस
- फायदे: अतिरिक्त इंडेक्स की ज़रूरत कम होती है
- नुकसान: tenants संसाधन साझा करते हैं, डेटा जटिल हो सकता है
मेटाडेटा फ़िल्टरिंग
- फायदे: कई tenants पर क्वेरी करने देता है
- नुकसान: साझा संसाधन, लागत ट्रैकिंग कठिन
अलग-अलग इंडेक्स
- फायदे: tenants को भौतिक रूप से अलग करता है, अलग संसाधन देता है
- नुकसान: ज़्यादा मेहनत और लागत लगती है

नेमस्पेस

अगर मौजूद न हों तो upsertion के दौरान स्वतः बन जाते हैं

index.upsert(
  vectors=vector_set1, namespace="namespace1"
)

index.upsert(
  vectors=vector_set2, namespace="namespace2"
)

नेमस्पेस जाँचना

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {'namespace1': {'vector_count': 5},
                'namespace2': {'vector_count': 5}},
 'total_vector_count': 10}

नेमस्पेस से वेक्टर क्वेरी करना

query_result = index.query(
    vector=vector,

    namespace='namespace1',

    top_k=3
)

नेमस्पेस से वेक्टर हटाना

index.delete(
    ids=["1", "2"],
    namespace='namespace1'
)

अभ्यास करते हैं!

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