इंडेक्स मैनेज करना

Pinecone के साथ AI Applications बनाना

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

इंडेक्स से कनेक्ट करना

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

इंडेक्स से कनेक्ट करना

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

इंडेक्स आँकड़े

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Namespaces

इंडेक्स को partition करने के लिए कंटेनर
- अलग-अलग डेटासेट
- डेटा वर्ज़निंग
- अलग समूह

अभी single namespace पर ध्यान दें

उनके अंदर कई namespaces वाले इंडेक्स।

Organizations

एक organization जिसमें दो projects हैं, हर एक के अपने indexes।

Organizations

organization owners का समूह।

पूरी org पर permissions
बिलिंग, यूज़र्स, सभी projects मैनेज करें

एक owner जिसके नीचे कई users हैं।

org-लेवल permissions सीमित
खास projects में invite किए जाते हैं
उन projects के owner बनते हैं

इंडेक्स हटाना

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

अभ्यास करते हैं!

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