मेटाडेटा फ़िल्टरिंग

Pinecone के साथ AI Applications बनाना

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

मेटाडेटा फ़िल्टरिंग

{
    "genre": "action",
    "year": 2020,
    "color": "blue",
    "fit": "straight",
    "price": 29.99,
    "is_jeans": true,
    "areas": ["London", "Kent", "Bath"]
}

मेटाडेटा strings, numbers, Booleans, और strings की lists हो सकते हैं
मेटाडेटा फ़िल्टरिंग: सर्च स्पेस और query latency घटाती है

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

मेटाडेटा फ़िल्टरिंग

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "genre": {"$eq": "documentary"},
        "year": 2019

    },

    top_k=1
)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

मेटाडेटा फ़िल्टर्स

$eq - के बराबर (number, string, boolean)
$ne - के बराबर नहीं (number, string, boolean)
$gt - से बड़ा (number)
$gte - से बड़ा या बराबर (number)
$lt - से छोटा (number)
$lte - से छोटा या बराबर (number)
$in - array में (string या number)
$nin - array में नहीं (string या number)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

मेटाडेटा फ़िल्टरिंग - greater than

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "year": {"$gt": 2019},

    },

    top_k=1,

    include_metadatas=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641,
              'values': [],
              'metadata': {'genre': 'action', 'year': 2020}}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

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