Типи аналітичних рішень
Формулювання аналітичних запитань
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Які аналітичні рішення можна використовувати?
Типи аналітичних рішень
Рішення описової аналітики
- Агрегування даних: середнє, медіана та перцентилі.
- Візуалізація даних: лінійні діаграми, стовпчикові діаграми та гістограми.
- Кластерний аналіз: кластеризація K-means і ієрархічна кластеризація.
Рішення діагностичної аналітики
- Регресійний аналіз: визначення зв'язку між однією чи кількома незалежними змінними.
- Перевірка гіпотез: перевірка, чи має певна змінна статистично значущий вплив на результат.
- Аналіз першопричин: виявлення базових причин конкретної проблеми.
Рішення прогностичної аналітики
- Прогнозування часових рядів: аналіз історичних патернів у часі для передбачення майбутніх трендів.
- Машинне навчання: тренування моделей для прогнозування на основі вхідних змінних.
- Прогностична текстова аналітика: передбачення наступного слова, фрази або речення в тексті.
Деякі методи можна застосовувати в кількох типах аналітики. Наприклад, регресію.
Рішення приписової аналітики
- Рекомендаційні системи: аналіз поведінки та уподобань для персоналізованих рекомендацій.
- Оптимізація: пошук найкращого розв'язку задачі з урахуванням обмежень.
- Дерева рішень: відображають можливі рішення та наслідки за певними критеріями.
