Що робити далі?

Формулювання аналітичних запитань

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Розуміння, що слід робити

Прогностична аналітика відповідає на запитання про майбутнє

Прескриптивна аналітика йде далі та підказує дії.

Бізнес-запитання:

Як рекомендувати клієнтам релевантні товари, щоб збільшити продажі?

Аналітичне запитання:

Як розробити алгоритм, що рекомендує клієнтам релевантні товари на основі відповідних змінних?

Техніка:

Робочий процес алгоритму рекомендації товарів

Бізнес-запитання:

Як виявляти й запобігати банківському шахрайству в реальному часі, щоб захистити клієнтів і мінімізувати втрати?

Аналітичне запитання:

Як виявляти шахрайську поведінку в даних і автоматично пропонувати найкращі дії?

Техніка:

Робочий процес алгоритму рекомендацій щодо банківського шахрайства

Бізнес-запитання:

Які маркетингові стратегії варто застосувати, щоб зменшити відтік клієнтів?

Аналітичне запитання:

Як розробити модель для виявлення клієнтів із ризиком відтоку та призначити найефективніші стратегії утримання?

Техніка:

Робочий процес алгоритму рекомендації маркетингових стратегій

Бізнес-запитання:

Як оптимізувати ціни на авіаквитки в реальному часі, щоб максимізувати продажі?

Запитання аналітики:

Прескриптивна аналітика: Яка оптимальна ціна для конкретного рейсу в конкретний час, щоб максимізувати продажі?

Техніка:

Результат:

Динамічне коригування цін з урахуванням змінних:
- Попит клієнтів
- Ціни на пальне
- Погода

Робочий процес рекомендаційного алгоритму

Формулювання аналітичних запитань