Послідовні ланцюги

Розроблення застосунків LLM за допомогою LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

AI-путівник.

Людина просить AI-путівник порадити активності в Парижі.

AI пропонує кілька активностей у Парижі.

Людина каже AI-путівнику, що хоче відвідати Лувр і Тріумфальну арку.

AI-путівник створює маршрут для обраних активностей.

Цей робочий процес створення маршруту — приклад послідовної задачі.

Послідовні ланцюги

Вивід → вхід

destination_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["destination"],
    template="I am planning a trip to {destination}. Can you suggest some activities to do there?"
)

activities_prompt = PromptTemplate(
    input_variables=["activities"],
    template="I only have one day, so can you create an itinerary from your top three activities: {activities}."
)


llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key=openai_api_key)


seq_chain = ({"activities": destination_prompt | llm | StrOutputParser()}

    | activities_prompt
    | llm
    | StrOutputParser())

print(seq_chain.invoke({"destination": "Rome"}))

- Ранок:
1. Почніть день із відвідин Колізею. Візьміть екскурсію, щоб дізнатися про його історію та значення.
2. Після Колізею рушайте до Римського форуму й Палатинського пагорба, щоб побачити руїни давнього Риму.

- Обід:
3. Скуштуйте смачний італійський обід у ресторані біля історичного центру.

- Післяобіддя:
4. Відвідайте Ватикан і огляньте собор Святого Петра, Ватиканські музеї та Сікстинську капелу.
5. Прогуляйтеся затишними вулицями Рима, завітавши до Пантеону, фонтану Треві та площі Навона.
- Вечір:

6. Відпочиньте в одному з мальовничих парків Рима, наприклад у Вілла Борґезе або Апельсиновому саду, щоб вирватися
з гамірного міста.
7. Завершіть день неквапною вечерею в місцевому ресторані, насолодившись італійською кухнею й, можливо, джелато.

Давайте потренуємось!

Розроблення застосунків LLM за допомогою LangChain