Підсумок!

Розроблення застосунків LLM за допомогою LangChain

Jonathan Bennion

AI Engineer & LangChain Contributor

Основні компоненти LangChain

Вибір основних компонентів LangChain: LLM, підказки, ретрівери, агенти та ланцюжки.

Агент вирішує, який інструмент використати, з огляду на введення користувача.

Типовий робочий процес RAG.

LangChain Hub.

Доступ до LangChain Hub: https://smith.langchain.com/hub

Файл README з репозиторію шаблонів LangChain на GitHub.

LangSmith: діагностика та оцінювання застосунків

LangServe: розгортання застосунків

LangGraph: багатоагентні графи знань

Розроблення застосунків LLM за допомогою LangChain