Вступ до лінійних графіків

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Content Team

DataCamp

Що таке лінійні графіки?

Два типи реляційних графіків: точкові та лінійні

Точкові діаграми

Кожна точка — окреме спостереження

Лінійні графіки

Кожна точка — те саме «явище», зазвичай у часовому ряду

Лінійний графік ціни акції в часі

Дані про забруднення повітря

Пункти збору по всьому місту
Проби повітря на рівні діоксиду нітрогену

Перші пʼять рядків датафрейму забруднення повітря

Точкова діаграма

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="scatter")

plt.show()

Точкова діаграма середнього діоксиду нітрогену в часі

Лінійний графік

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_mean, 
            kind="line")

plt.show()

Лінійний графік середнього діоксиду нітрогену в часі

Підгрупи за локацією

Перші пʼять рядків датафрейму забруднення повітря за локацією

Підгрупи за локацією

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line",
            style="location", 
            hue="location")

plt.show()

Лінійний графік середнього діоксиду нітрогену в часі за регіонами

Додавання маркерів

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True)

plt.show()

Лінійний графік із доданими маркерами

Вимкнення стилю лінії

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2_mean", 
            data=air_df_loc_mean, 
            kind="line", 
            style="location", 
            hue="location",
            markers=True,
            dashes=False)

plt.show()

Лінійний графік із маркерами та суцільними лініями

Кілька спостережень на одне значення x

Перші пʼять рядків датафрейму забруднення повітря по станціях

Кілька спостережень на одне значення x

Точкова діаграма

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="scatter")

plt.show()

Точкова діаграма діоксиду нітрогену для всіх станцій у часі

Кілька спостережень на одне значення x

Лінійний графік

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line")

plt.show()

Лінійний графік діоксиду нітрогену для всіх станцій у часі

Кілька спостережень на одне значення x

Затінена область — це довірчий інтервал

Припускає, що набір даних — випадкова вибірка
95% упевнені, що середнє в межах цього інтервалу
Показує невизначеність нашої оцінки

Лінійний графік діоксиду нітрогену для всіх станцій у часі

Заміна довірчого інтервалу на стандартне відхилення

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar="sd")

plt.show()

Лінійний графік зі стандартним відхиленням

Вимкнення довірчого інтервалу

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.relplot(x="hour", y="NO_2", 
            data=air_df, 
            kind="line",
            errorbar=None)

plt.show()

Лінійний графік без довірчого інтервалу

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних із Seaborn