Налаштування точкових діаграм

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Content Team

DataCamp

Огляд точкової діаграми

Показ зв'язку між двома кількісними змінними

Ми вже бачили:

Піддіаграми (col і row)
Підгрупи за кольором (hue)

Нові налаштування:

Підгрупи за розміром і стилем точок
Зміна прозорості точок

Використовуйте і з scatterplot(), і з relplot()

Підгрупи за розміром точок

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size")

plt.show()

Точкова діаграма зі змінним розміром точок

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Розмір і колір (hue) точок

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            size="size",
            hue="size")

plt.show()

Точкова діаграма зі змінним розміром і кольором точок

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Підгрупи за стилем точок

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            hue="smoker", 
            style="smoker")

plt.show()

Точкова діаграма зі змінним кольором і стилем

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Зміна прозорості точок

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Set alpha to be between 0 and 1
sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips, 
            kind="scatter", 
            alpha=0.4)

plt.show()

Точкова діаграма з більш прозорими точками

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних із Seaborn