Створення діаграми розмаху

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Content Team

DataCamp

Що таке діаграма розмаху?

Показує розподіл кількісних даних
Дає бачити медіану, розкид, асиметрію та викиди
Полегшує порівняння між групами

Діаграма розмаху загального рахунку за днями тижня

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Як створити діаграму розмаху

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box")

plt.show()

Діаграма розмаху загального рахунку за часом доби

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Зміна порядку категорій

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                order=["Dinner", 
                       "Lunch"])

plt.show()

Діаграма розмаху з вечерею перед обідом

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Приховування викидів

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                showfliers=False)

plt.show()

Діаграма розмаху без викидів

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Зміна «вусів» параметром `whis`

Типово «вуса» тягнуться до 1,5 × міжквартильного розмаху
Щоб тягнулися до 2,0 × IQR: whis=2.0
Показати 5-й і 95-й перцентилі: whis=[5, 95]
Показати мінімум і максимум: whis=[0, 100]

Зміна «вусів» параметром `whis`

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g = sns.catplot(x="time", 
                y="total_bill",
                data=tips, 
                kind="box",
                whis=[0, 100])

plt.show()

Діаграма розмаху з «вусами» на мінімум і максимум

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних із Seaborn