Вступ до реляційних графіків і підграфіків

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Content Team

DataCamp

Питання про кількісні змінні

Реляційні графіки

  • Зріст vs вага

Точкова діаграма: зріст проти ваги

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Питання про кількісні змінні

Реляційні графіки

  • Зріст vs вага
  • Кількість пропусків у школі vs підсумкова оцінка

Точкова діаграма: пропуски проти підсумкової оцінки

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Питання про кількісні змінні

Реляційні графіки

  • Зріст vs вага
  • Пропуски в школі vs підсумкова оцінка
  • ВВП vs частка грамотних

Точкова діаграма: ВВП проти частки грамотних

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Точкова діаграма з hue

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Точкова діаграма з підграфіками

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Знайомство з relplot()

  • Створюйте «реляційні графіки»: точкові або лінійні

Чому relplot() замість scatterplot()?

  • relplot() дозволяє робити підграфіки в одній фігурі
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

scatterplot() vs. relplot()

Використання scatterplot()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.scatterplot(x="total_bill", 
                y="tip", 
                data=tips)

plt.show()

Використання relplot()

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter")

plt.show()
1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Підграфіки у стовпцях

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker")

plt.show()

Точкова діаграма з підграфіками для курців у стовпцях

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Підграфіки в рядках

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            row="smoker")

plt.show()

Точкова діаграма з підграфіками для курців у рядках

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Підграфіки в рядках і стовпцях

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="smoker",
            row="time")

plt.show()

Точкова діаграма з підграфіками для куріння та часу

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Підгрупи за днями тижня

Точкова діаграма з підгрупами за днями тижня у стовпцях

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Перенесення стовпців (wrap)

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2)

plt.show()

Точкова діаграма з підграфіками за днями у два рядки

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Упорядкування стовпців

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

sns.relplot(x="total_bill", 
            y="tip", 
            data=tips,
            kind="scatter",
            col="day",
            col_wrap=2,
            col_order=["Thur",
                       "Fri",
                       "Sat",
                       "Sun"])

plt.show()

Точкова діаграма з упорядкованими підграфіками за днями

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Preparing Video For Download...