Вступ до Seaborn

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Content Team

DataCamp

Що таке Seaborn?

Бібліотека візуалізації даних для Python
Легко створюйте найпоширеніші типи графіків

Боксплоти загального рахунку за днями тижня з розподілом за статтю: чоловіки vs жінки

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Чому Seaborn корисний?

Схема робочого процесу аналізу даних

Переваги Seaborn

Простий у використанні
Добре працює зі структурами даних pandas
Побудований поверх matplotlib

Початок роботи

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

Samuel Norman Seaborn (sns)

Телешоу «The West Wing»

Приклад 1: Точкова діаграма

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

height = [62, 64, 69, 75, 66, 
          68, 65, 71, 76, 73]
weight = [120, 136, 148, 175, 137,
          165, 154, 172, 200, 187]

sns.scatterplot(x=height, y=weight)

plt.show()

Точкова діаграма: зріст vs вага

Приклад 2: Підрахункова діаграма

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

gender = ["Female", "Female", 
          "Female", "Female", 
          "Male", "Male", "Male", 
          "Male", "Male", "Male"]

sns.countplot(x=gender)

plt.show()

Стовпчикова діаграма підрахунку за статтю

Точкова діаграма з чорним і червоним відтінками

Лінійний графік з маркерами та суцільними лініями

Point plot показника маскулінності з hue

Точкова діаграма: кінські сили vs mpg зі послідовною палітрою

¹ Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних із Seaborn