Гістограми підрахунків і стовпчикові діаграми

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Content Team

DataCamp

Категоріальні графіки

  • Приклади: count plots, bar plots
  • Містять категоріальну змінну
  • Порівняння між групами

Гістограма підрахунків відповідей щодо маскулінності

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

catplot()

  • Використовують для побудови категоріальних графіків
  • Ті самі переваги, що й у relplot()
  • Легко створювати підграфіки через col= і row=
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.countplot(x="how_masculine",
              data=masculinity_data)

plt.show()

Гістограма підрахунків відповідей щодо маскулінності

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

countplot() vs. catplot()

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="how_masculine",
            data=masculinity_data,
            kind="count")

plt.show()

Гістограма підрахунків відповідей щодо маскулінності

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Зміна порядку

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

category_order = ["No answer", "Not at all", "Not very", "Somewhat", "Very"]
sns.catplot(x="how_masculine", data=masculinity_data, kind="count", order=category_order)
plt.show()

Перевпорядкована гістограма підрахунків відповідей щодо маскулінності

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Стовпчикові діаграми

Показує середнє значення кількісної змінної для кожної категорії

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Стовпчикова діаграма середнього рахунку за днями

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Довірчі інтервали

  • Лінії показують 95% довірчі інтервали для середнього
  • Показують невизначеність оцінки
  • Припускають, що дані — випадкова вибірка

Стовпчикова діаграма середнього рахунку за днями

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Вимкнення довірчих інтервалів

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="day",
            y="total_bill",
            data=tips,
            kind="bar",
            errorbar=None)

plt.show()

Стовпчикова діаграма без довірчих інтервалів

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Зміна орієнтації

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.catplot(x="total_bill",
            y="day",
            data=tips,
            kind="bar")

plt.show()

Горизонтальна стовпчикова діаграма

1 Waskom, M. L. (2021). seaborn: statistical data visualization. https://seaborn.pydata.org/
Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Давайте потренуємось!

Вступ до візуалізації даних із Seaborn

Preparing Video For Download...