Імпорт плоских файлів за допомогою pandas

Вступ до імпорту даних у Python

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist at DataCamp

Що потрібно дата‑сайєнтисту

Двозвимірна позначена структура даних
Стовпці потенційно різних типів
Маніпулювати, розрізати, змінювати форму, groupby, join, merge
Виконувати статистичні обчислення
Працювати з часовими рядами

Pandas і DataFrame

ch_1_4.009.png

Pandas і DataFrame

ch_1_4.010.png

Pandas і DataFrame

ch_1_4.012.png

DataFrame = «пайтонівський» аналог data frame з R

Pandas і DataFrame

ch_1_4.015.png

Маніпулювання DataFrame у pandas

Розвідувальний аналіз даних
Підготовка та обробка даних
Попередня обробка даних
Побудова моделей
Візуалізація
Стандарт і найкраща практика — використовувати pandas

Імпорт за допомогою pandas

import pandas as pd

filename = 'winequality-red.csv'
data = pd.read_csv(filename)

data.head()

   volatile acidity  citric acid  residual sugar
0              0.70         0.00             1.9
1              0.88         0.00             2.6
2              0.76         0.04             2.3
3              0.28         0.56             1.9
4              0.70         0.00             1.9

data_array = data.to_numpy()

Ви попрактикуєтесь у:

Простий імпорт плоских файлів
Імпорт плоских файлів із проблемами: коментарі та пропуски

Давайте потренуємось!

Вступ до імпорту даних у Python